EasyPR
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EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单的，灵活的，准确的免费车牌识别引擎。

相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：

* 它基于openCV这个开源库，这意味着所有它的代码都可以轻易的获取。
* 它能够识别中文，例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。
* 它的识别率较高。目前情况下，字符识别已经可以达到90%以上的精度。

### 例子

假设我们有如下的原始图片，需要识别出中间的车牌字符与颜色：

![EasyPR 原始图片](doc/res/plate_locate.jpg)

经过EasyPR的第一步处理车牌检测（PlateDetect）以后，我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块：

![EasyPR 车牌](doc/res/blue_plate.jpg)

接着，我们对图块进行OCR过程，在EasyPR中，叫做字符识别（CharsRecognize）。我们得到了一个包含车牌颜色与字符的字符串：

“蓝牌：苏EUK722”


### 安装

EasyPR不需要安装，开发者直接在其上做改动。如果想使用DLL形式引用或者使用C#与Java调用，则可以在[EasyPR_DLL](https://github.com/liuruoze/EasyPR_Dll)中找到。

详细的开发与教程请见[介绍与开发教程](http://www.cnblogs.com/subconscious/p/3979988.html)。

### 使用

使用Git克隆一份拷贝到你本机或者直接下载zip压缩吧。使用vs2010或以上版本的IDE打开sln文件后，就可以看到本项目的所有目录。

以下表格是本工程中所有目录的解释与关系:

|目录 | 解释
|------|----------
| src |  所有源文件
| model | 机器学习的模型
| train | 训练代码与数据
| image | 测试用的图片
| doc | 相关文档
| tmp | 存放临时图片的目录

以下表格是src目录中所有文件的解释与关系:

|文件 | 解释
|------|----------
| plate_locate |  车牌定位
| plate_judge | 车牌判断
| plate_detect | 车牌检测，是车牌定位与车牌判断功能的组合
| chars_segment | 字符分割
| chars_identify | 字符鉴别
| chars_recognise | 字符识别，是字符分割与字符鉴别功能的组合
| plate_recognize | 车牌识别，是车牌检测与字符识别的共有子类
| prep.h | 预包含头文件
| test.cpp | 测试