EasyPR ====== EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。 相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点: * 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到opencv支持的所有平台。 * 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。 * 它的识别率较高。图片清晰情况下,车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。 ### 更新 本次更新是1.2版,主要改进在于提升了车牌定位模块的准确性,从70%左右到目前的94%,见下图: ![1.2版综合效果](doc/res/testresult.png) 主要改动如下: * 车牌定位使用了“颜色信息”+“二次Sobel”的综合搜索方法。在下面的window中红框代表Sobel定位结果,黄框代表颜色定位结果。 * “批量测试”增加了一个结果查看window,这个窗口可以用SetDebug()方法开闭(true开,false关)。 ![查看结果](doc/res/window.png) * 基本攻克了“大角度定位”问题,下图的车牌被定位并转到了正确的视角。 ![大角度定位](doc/res/bigangle.png) * GDTS里新增了若干张新测试图,包括数张大角度图。 * “批量测试”结果现在同时会保存在“run_accuracy”文件中,可以查询历史信息。 * 与Linux版本做了整合,可以实现跨平台编译。 ### 平台 目前除了windows平台以外,还有以下其他平台的EasyPR版本。一些平台的版本可能会暂时落后于主平台。 |版本 | 开发者 | 版本 | 地址 |------|-------|-------|------- | android | goldriver | 1.1 | [linuxxx/EasyPR_Android](https://github.com/linuxxx/EasyPR_Android) | linux | Micooz | 1.2 | 已跟EasyPR整合 | ios | zhoushiwei | 1.1 | [zhoushiwei/EasyPR-iOS](https://github.com/zhoushiwei/EasyPR-iOS) | mac | zhoushiwei | 1.1 | [zhoushiwei/EasyPR](https://github.com/zhoushiwei/EasyPR) ### 兼容性 EasyPR是基于opencv2.4.8版本开发的,2.4.8以上的版本应该可以兼容,以前的版本可能会存在不兼容的现象。opencv3.0的版本还没有经过测试。 ### 例子 假设我们有如下的原始图片,需要识别出中间的车牌字符与颜色: ![EasyPR 原始图片](doc/res/plate_locate.jpg) 经过EasyPR的第一步处理车牌检测(PlateDetect)以后,我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块: ![EasyPR 车牌](doc/res/blue_plate.jpg) 接着,我们对图块进行OCR过程,在EasyPR中,叫做字符识别(CharsRecognize)。我们得到了一个包含车牌颜色与字符的字符串: “蓝牌:苏EUK722” ### 安装 EasyPR不需要安装,开发者直接在其上做改动。如果想使用DLL形式引用或者使用其他语言调用,则可以在[EasyPR_DLL_src](https://github.com/liuruoze/EasyPR_Dll_src)中找到。 详细的开发与教程请见[介绍与开发教程](http://www.cnblogs.com/subconscious/p/3979988.html)。 ### 使用 使用Git克隆一份拷贝到你本机或者直接下载zip压缩吧。使用vs2010或以上版本的IDE选择“从现有代码创建项目”,引用EasyPR的目录。 以下表格是本工程中所有目录的解释: |目录 | 解释 |------|---------- | src | 所有源文件 | model | 机器学习的模型 | train | 训练数据与说明 | image | 测试用的图片 | doc | 相关文档 以下表格是image目录中子目录的解释: |目录 | 解释 |------|---------- | general_test | GDTS(通用数据测试集) | natvie_test | NDTS(本地数据测试集) | tmp | Debug模式下EasyPR输出中间图片的目录 以下表格是src目录中子目录的解释: |目录 | 解释 |------|---------- | core | 核心功能 | include | 相关头文件 | test | 测试目录,包括单图测试与批量测试 | train | 训练目录,存放模型训练的代码 | util | 辅助功能 以下表格是src目录下一些核心文件的解释与关系: |文件 | 解释 |------|---------- | plate_locate | 车牌定位 | plate_judge | 车牌判断 | plate_detect | 车牌检测,是车牌定位与车牌判断功能的组合 | chars_segment | 字符分割 | chars_identify | 字符鉴别 | chars_recognise | 字符识别,是字符分割与字符鉴别功能的组合 | plate_recognize | 车牌识别,是车牌检测与字符识别的共有子类 | features | 特征提取回调函数 | plate | 车牌抽象 | core_func.h | 共有的一些函数 以下表格是src目录下一些辅助文件的解释与关系: |文件 | 解释 |------|---------- | util.h | 辅助功能头文件 | main.cpp | 主命令行窗口 | test.cpp | 单例测试 | accuracy_test.cpp | 批量测试 | svm_train.cpp | svm训练函数 | generate_gdts.cpp | GDTS生成函数 ### Contributer * liuruoze:作者与核心代码编写 * Micooz:linux平台编译,性能优化,util类 * jsxyhelu:deface版本一 * zhoushiwei:deface版本二 * ahccom:新的plateLocate函数 ### 鸣谢 taotao1233,唐大侠,jsxyhelu,如果有一天(zhoushiwei),学习奋斗,袁承志,圣城小石匠,goldriver,Micooz,梦里时光,Rain Wang,任薛纪,ahccom