From 74ad98e993d05042f59307bb41d420cd1b1cfe4e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: chrisxu2016 <823254351@qq.com> Date: Fri, 5 May 2017 11:13:22 +0800 Subject: [PATCH 1/6] add release.cn.md --- RELEASE.cn.md | 83 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 83 insertions(+) create mode 100755 RELEASE.cn.md diff --git a/RELEASE.cn.md b/RELEASE.cn.md new file mode 100755 index 0000000000..e28586cf54 --- /dev/null +++ b/RELEASE.cn.md @@ -0,0 +1,83 @@ +# v0.10.0版本 + +我们非常高兴发布了PaddlePaddleV0.10.0版。在这一版，开发了新的[Python API](http://research.baidu.com/paddlepaddles-new-api-simplifies-deep-learning-programs/)。 + +- 旧的Python API由于难以学习和使用已经过时了。使用旧版本的API至少需要两份python文件，即定义数据生成器和网络拓扑结构的文件。用户通过运行paddle_trainer的C++程序来启动PaddlePaddle任务，该程序调用Python解释器来运行定义网络拓扑结构的配置脚本，然后通过迭代加载数据生成器提供的小批量数据启动训练循环。这与Python的现代编辑方式不符，比如Jupyter Notebook。 + +- 新版的API被称为 *V2 API*，允许我们在单个.py文件中编辑更短的Python程序来定义网络结构和数据。此外，该Python程序也可以在Jupyter Notebook中运行，因为PaddlePaddle可以作为共享库来被Python程序加载和使用，这也是入门级的Python程序使用方式。 + +基于新的API，我们提供了一个在线的学习文档 [Deep Learning 101](http://book.paddlepaddle.org/index.en.html) 及其[中文版本](http://book.paddlepaddle.org/)。 + +我们还致力于迭代更新新版API的在线文档。我们将在下一个版本中发布更多的改进文档。 + +我们还致力于将新版API引入分布式模型训练中（通过MPI和Kubernetes）。这项工作正在进行中。我们将在下一个版本中发布更多内容。 + +## 新特点 + +* 发布新版[Python API](http://research.baidu.com/paddlepaddles-new-api-simplifies-deep-learning-programs/)。 +* 学习文档 [Deep Learning 101](http://book.paddlepaddle.org/index.en.html) 及其[中文版本](http://book.paddlepaddle.org/)。 +* 支持矩形输入的CNN。 +* 为seqlastin和seqfirstin提供stride pooling。 +* 在`trainer_config_helpers`中暴露`seq_concat_layer/seq_reshape_layer`。 +* 添加公共数据集包：CIFAR，MNIST，IMDB，WMT14，CONLL05，movielens，imikolov。 +* 针对Single Shot Multibox Detection增加 Prior box layer。 +* 增加光滑的L1损失。 +* 在V2 API中增加 data reader 创建器和修饰器。 +* 增加cmrnorm投影的CPU实现。 + + +## 改进 + +* 提供`paddle_trainer`的Python virtualenv支持。 +* 增加用于自动格式化代码pre-commit hooks。 +* 升级protobuf到3.x版本。 +* 在Python数据生成器中提供一个检测数据类型的选项。 +* 加速GPU中average层的后向反馈。 +* 细化文档。 +* 使用Travis-CI检查文档中的死链接。 +* 增加解释`sparse_vector的示例。 +* 在layer_math.py中添加ReLU。 +* 简化Quick Start示例中的数据处理流程。 +* 支持CUDNN Deconv。 +* 在v2 API中增加数据feeder。 +* 在情感分析示例的演示中增加对标准输入流中样本的预测。 +* 提供图像预处理的多进程接口。 +* 增加V1 API的基准文档。 +* 在`layer_math.py`中增加ReLU。 +* 提供公共数据集的自动下载包。 +* 将`Argument::sumCost`重新命名为`Argument::sum`。 +* 将Argument::sum暴露给python。 +* 为矩阵相关的表达式评估增加一个新的`TensorExpression`实现。 +* 增加延迟分配来优化批处理多表达式计算。 +* 增加抽象的类函数及其实现。 + * `PadFunc` 和 `PadGradFunc`。 + * `ContextProjectionForwardFunc` 和 `ContextProjectionBackwardFunc`。 + * `CosSimBackward` 和 `CosSimBackwardFunc`。 + * `CrossMapNormalFunc` 和 `CrossMapNormalGradFunc`。 + * `MulFunc`。 +* 增加`AutoCompare`和`FunctionCompare`类，使得编写比较gpu和cpu版本函数的单元测试更容易。 +* 生成`libpaddle_test_main.a`并删除测试文件内的主函数。 +* 支持PyDataProvider2中numpy中的稠密向量。 +* 清理代码库，删除一些复制粘贴的代码片段。 + * 增加`SparseRowMatrix`的抽样类`RowBuffer`。 + * 清理`GradientMachine`的接口。 + * 在layer中增加`override`关键字。 + * 简化`Evaluator::create`，使用`ClassRegister`来创建`Evaluator`。 +* 下载演示的数据集时检查MD5校验。 +* 添加`paddle::Error`，用于替代Paddle中的`LOG(FATAL)`。 + + +## 错误修复 + +* 检查`recurrent_group`的layer输入类型。 +* 不要用.cu源文件运行`clang-format`。 +* 修复`LogActivation`的使用错误。 +* 修复运行`test_layerHelpers`多次的错误。 +* 修复seq2seq示例超出原型消息大小限制的错误。 +* 修复在GPU模式下dataprovider转换的错误。 +* 修复`GatedRecurrentLayer`中的错误。 +* 修复在测试多个模型时`BatchNorm`的错误。 +* 修复paramRelu在单元测试时崩溃的错误。 +* 修复`CpuSparseMatrix`编译时相关的警告。 +* 修复`MultiGradientMachine`在`trainer_count > batch_size`时的错误。 +* 修复`PyDataProvider2`阻止异步加载数据的错误。 From 7302d40a376673d935f7bd682ee6748ec1e15ad9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: chrisxu2016 <823254351@qq.com> Date: Fri, 5 May 2017 11:16:42 +0800 Subject: [PATCH 2/6] add RELEASE.cn.md --- RELEASE.cn.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/RELEASE.cn.md b/RELEASE.cn.md index e28586cf54..e27b1f480f 100755 --- a/RELEASE.cn.md +++ b/RELEASE.cn.md @@ -1,6 +1,6 @@ # v0.10.0版本 -我们非常高兴发布了PaddlePaddleV0.10.0版。在这一版，开发了新的[Python API](http://research.baidu.com/paddlepaddles-new-api-simplifies-deep-learning-programs/)。 +我们非常高兴发布了PaddlePaddle V0.10.0版。并开发了新的[Python API](http://research.baidu.com/paddlepaddles-new-api-simplifies-deep-learning-programs/)。 - 旧的Python API由于难以学习和使用已经过时了。使用旧版本的API至少需要两份python文件，即定义数据生成器和网络拓扑结构的文件。用户通过运行paddle_trainer的C++程序来启动PaddlePaddle任务，该程序调用Python解释器来运行定义网络拓扑结构的配置脚本，然后通过迭代加载数据生成器提供的小批量数据启动训练循环。这与Python的现代编辑方式不符，比如Jupyter Notebook。 From 4b6d891903494fe888abebfebe603a58a4cb381a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: xushaoyong <823254351@qq.com> Date: Fri, 5 May 2017 12:02:44 +0800 Subject: [PATCH 3/6] Update RELEASE.cn.md --- RELEASE.cn.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/RELEASE.cn.md b/RELEASE.cn.md index e27b1f480f..d9eb8af98b 100755 --- a/RELEASE.cn.md +++ b/RELEASE.cn.md @@ -1,8 +1,8 @@ # v0.10.0版本 -我们非常高兴发布了PaddlePaddle V0.10.0版。并开发了新的[Python API](http://research.baidu.com/paddlepaddles-new-api-simplifies-deep-learning-programs/)。 +我们非常高兴发布了PaddlePaddle V0.10.0版,并开发了新的[Python API](http://research.baidu.com/paddlepaddles-new-api-simplifies-deep-learning-programs/)。 -- 旧的Python API由于难以学习和使用已经过时了。使用旧版本的API至少需要两份python文件，即定义数据生成器和网络拓扑结构的文件。用户通过运行paddle_trainer的C++程序来启动PaddlePaddle任务，该程序调用Python解释器来运行定义网络拓扑结构的配置脚本，然后通过迭代加载数据生成器提供的小批量数据启动训练循环。这与Python的现代编辑方式不符，比如Jupyter Notebook。 +- 旧的Python API由于难以学习和使用已经过时了。使用旧版本的API至少需要两份python文件，分别是定义数据生成器和定义网络拓扑结构的文件。用户通过运行`paddle_trainer`的C++程序来启动PaddlePaddle任务，该程序调用Python解释器来运行定义网络拓扑结构的文件，然后通过迭代加载数据生成器提供的小批量数据启动训练循环。这与Python的现代编辑方式不符，比如Jupyter Notebook。 - 新版的API被称为 *V2 API*，允许我们在单个.py文件中编辑更短的Python程序来定义网络结构和数据。此外，该Python程序也可以在Jupyter Notebook中运行，因为PaddlePaddle可以作为共享库来被Python程序加载和使用，这也是入门级的Python程序使用方式。 From 3aa9ebd5b434749ad819d0095ba7ce233ddd2ca4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: xushaoyong <823254351@qq.com> Date: Fri, 5 May 2017 12:09:33 +0800 Subject: [PATCH 4/6] Update RELEASE.cn.md --- RELEASE.cn.md | 25 +++++++++++-------------- 1 file changed, 11 insertions(+), 14 deletions(-) diff --git a/RELEASE.cn.md b/RELEASE.cn.md index d9eb8af98b..c67e9756a8 100755 --- a/RELEASE.cn.md +++ b/RELEASE.cn.md @@ -4,18 +4,16 @@ - 旧的Python API由于难以学习和使用已经过时了。使用旧版本的API至少需要两份python文件，分别是定义数据生成器和定义网络拓扑结构的文件。用户通过运行`paddle_trainer`的C++程序来启动PaddlePaddle任务，该程序调用Python解释器来运行定义网络拓扑结构的文件，然后通过迭代加载数据生成器提供的小批量数据启动训练循环。这与Python的现代编辑方式不符，比如Jupyter Notebook。 -- 新版的API被称为 *V2 API*，允许我们在单个.py文件中编辑更短的Python程序来定义网络结构和数据。此外，该Python程序也可以在Jupyter Notebook中运行，因为PaddlePaddle可以作为共享库来被Python程序加载和使用，这也是入门级的Python程序使用方式。 +- 新版的API被称为 *V2 API*，允许我们在单个.py文件中，通过编辑更短的Python程序来定义网络结构和数据。此外，该Python程序也可以在Jupyter Notebook中运行，因为PaddlePaddle可以作为共享库来被Python程序加载和使用。 基于新的API，我们提供了一个在线的学习文档 [Deep Learning 101](http://book.paddlepaddle.org/index.en.html) 及其[中文版本](http://book.paddlepaddle.org/)。 -我们还致力于迭代更新新版API的在线文档。我们将在下一个版本中发布更多的改进文档。 - -我们还致力于将新版API引入分布式模型训练中（通过MPI和Kubernetes）。这项工作正在进行中。我们将在下一个版本中发布更多内容。 +我们还致力于迭代更新新版API的在线文档，并将新版API引入分布式集群（包括MPI和Kubernetes）训练中。我们将在下一个版本中发布更多的内容。 ## 新特点 * 发布新版[Python API](http://research.baidu.com/paddlepaddles-new-api-simplifies-deep-learning-programs/)。 -* 学习文档 [Deep Learning 101](http://book.paddlepaddle.org/index.en.html) 及其[中文版本](http://book.paddlepaddle.org/)。 +* 学习深度学习系列课程 [Deep Learning 101](http://book.paddlepaddle.org/index.en.html) 及其[中文版本](http://book.paddlepaddle.org/)。 * 支持矩形输入的CNN。 * 为seqlastin和seqfirstin提供stride pooling。 * 在`trainer_config_helpers`中暴露`seq_concat_layer/seq_reshape_layer`。 @@ -29,13 +27,13 @@ ## 改进 * 提供`paddle_trainer`的Python virtualenv支持。 -* 增加用于自动格式化代码pre-commit hooks。 +* 增加代码自动格式化的pre-commit hooks。 * 升级protobuf到3.x版本。 * 在Python数据生成器中提供一个检测数据类型的选项。 -* 加速GPU中average层的后向反馈。 +* 加速GPU中average层的后向反馈计算。 * 细化文档。 * 使用Travis-CI检查文档中的死链接。 -* 增加解释`sparse_vector的示例。 +* 增加解释`sparse_vector`的示例。 * 在layer_math.py中添加ReLU。 * 简化Quick Start示例中的数据处理流程。 * 支持CUDNN Deconv。 @@ -45,11 +43,10 @@ * 增加V1 API的基准文档。 * 在`layer_math.py`中增加ReLU。 * 提供公共数据集的自动下载包。 -* 将`Argument::sumCost`重新命名为`Argument::sum`。 -* 将Argument::sum暴露给python。 +* 将`Argument::sumCost`重新命名为`Argument::sum`，并暴露给python。 * 为矩阵相关的表达式评估增加一个新的`TensorExpression`实现。 * 增加延迟分配来优化批处理多表达式计算。 -* 增加抽象的类函数及其实现。 +* 增加抽象的类函数及其实现： * `PadFunc` 和 `PadGradFunc`。 * `ContextProjectionForwardFunc` 和 `ContextProjectionBackwardFunc`。 * `CosSimBackward` 和 `CosSimBackwardFunc`。 @@ -57,8 +54,8 @@ * `MulFunc`。 * 增加`AutoCompare`和`FunctionCompare`类，使得编写比较gpu和cpu版本函数的单元测试更容易。 * 生成`libpaddle_test_main.a`并删除测试文件内的主函数。 -* 支持PyDataProvider2中numpy中的稠密向量。 -* 清理代码库，删除一些复制粘贴的代码片段。 +* 支持PyDataProvider2中numpy的稠密向量。 +* 清理代码库，删除一些复制粘贴的代码片段： * 增加`SparseRowMatrix`的抽样类`RowBuffer`。 * 清理`GradientMachine`的接口。 * 在layer中增加`override`关键字。 @@ -73,7 +70,7 @@ * 不要用.cu源文件运行`clang-format`。 * 修复`LogActivation`的使用错误。 * 修复运行`test_layerHelpers`多次的错误。 -* 修复seq2seq示例超出原型消息大小限制的错误。 +* 修复seq2seq示例超出消息大小限制的错误。 * 修复在GPU模式下dataprovider转换的错误。 * 修复`GatedRecurrentLayer`中的错误。 * 修复在测试多个模型时`BatchNorm`的错误。 From c003efda6963ecd924e4990c4877807ee88c47ab Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: xushaoyong <823254351@qq.com> Date: Fri, 5 May 2017 12:12:00 +0800 Subject: [PATCH 5/6] Update RELEASE.cn.md --- RELEASE.cn.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/RELEASE.cn.md b/RELEASE.cn.md index c67e9756a8..5c467a853e 100755 --- a/RELEASE.cn.md +++ b/RELEASE.cn.md @@ -1,6 +1,6 @@ # v0.10.0版本 -我们非常高兴发布了PaddlePaddle V0.10.0版,并开发了新的[Python API](http://research.baidu.com/paddlepaddles-new-api-simplifies-deep-learning-programs/)。 +我们非常高兴发布了PaddlePaddle V0.10.0版，并开发了新的[Python API](http://research.baidu.com/paddlepaddles-new-api-simplifies-deep-learning-programs/)。 - 旧的Python API由于难以学习和使用已经过时了。使用旧版本的API至少需要两份python文件，分别是定义数据生成器和定义网络拓扑结构的文件。用户通过运行`paddle_trainer`的C++程序来启动PaddlePaddle任务，该程序调用Python解释器来运行定义网络拓扑结构的文件，然后通过迭代加载数据生成器提供的小批量数据启动训练循环。这与Python的现代编辑方式不符，比如Jupyter Notebook。 From a687a0b4efb1c03ef2cc19c12250630dc0717603 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: xushaoyong <823254351@qq.com> Date: Fri, 5 May 2017 12:14:32 +0800 Subject: [PATCH 6/6] Update RELEASE.cn.md --- RELEASE.cn.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/RELEASE.cn.md b/RELEASE.cn.md index 5c467a853e..5deaf230a8 100755 --- a/RELEASE.cn.md +++ b/RELEASE.cn.md @@ -13,7 +13,7 @@ ## 新特点 * 发布新版[Python API](http://research.baidu.com/paddlepaddles-new-api-simplifies-deep-learning-programs/)。 -* 学习深度学习系列课程 [Deep Learning 101](http://book.paddlepaddle.org/index.en.html) 及其[中文版本](http://book.paddlepaddle.org/)。 +* 发布深度学习系列课程 [Deep Learning 101](http://book.paddlepaddle.org/index.en.html) 及其[中文版本](http://book.paddlepaddle.org/)。 * 支持矩形输入的CNN。 * 为seqlastin和seqfirstin提供stride pooling。 * 在`trainer_config_helpers`中暴露`seq_concat_layer/seq_reshape_layer`。