From b39921d6985ba47376b4076d2085df207f285e12 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: lidapeng <ldp@weds.com.cn>
Date: Fri, 28 Feb 2020 12:28:18 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E8=AF=B4=E6=98=8E=E6=96=87?=
 =?UTF-8?q?=E6=A1=A3?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 README.md | 17 +----------------
 1 file changed, 1 insertion(+), 16 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 7708abf..2b3e2f5 100644
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@@ -14,7 +14,7 @@
 * 比如你要分辨当前图像 是 苹果或是香蕉或是桃子，对图像进行判断分类，精准度更高，对图像的切割，针对占比比较大的物体切割，定位。
 * 下面API文档有不清楚的地方可联系作者询问，QQ：794757862
 * 详细视频教程地址：https://www.bilibili.com/video/av89134035
-## 好的让我们从HELLO WORLD 开始:
+## 图像部分API 说明:
     public static void testPic() throws Exception {
            //测试SPEED模式学习过程
            //初始化图像转矩阵类:作用就是说将一个图片文件转化为矩阵类
@@ -121,21 +121,6 @@
            return templeConfig;
        }
    
-       public static void testModel() throws Exception {
-           // 模型参数获取及注入 实例
-           TempleConfig templeConfig = getTemple(true, StudyPattern.Accuracy_Pattern);
-           ModelParameter modelParameter1 = templeConfig.getModel();
-           String model = JSON.toJSONString(modelParameter1);
-           System.out.println(model);
-           TempleConfig templeConfig2 = getTemple(false, StudyPattern.Accuracy_Pattern);
-           ModelParameter modelParameter3 = JSONObject.parseObject(model, ModelParameter.class);
-           templeConfig2.insertModel(modelParameter3);
-           ModelParameter modelParameter2 = templeConfig2.getModel();
-           String model2 = JSON.toJSONString(modelParameter2);
-           System.out.println(model2);
-   
-       }
-   
        public static void testPic2() throws Exception {
            //测试Accuracy_Pattern 模式学习过程，跟SPEED模式相同的部分就不再说明了
            Picture picture = new Picture();