diff --git a/README.md b/README.md
index de2bc6e..6de6ffc 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -202,7 +202,7 @@
 学习1200万像素的照片物体，1000张需耗时5-7个小时。
 #### 本包为性能优化而对AI算法的修改
 * 本包对图像AI算法进行了修改，为应对CPU部署。
-* 卷积神经网络后的全连接层直接替换成了LVQ算法进行特征向量量化学习聚类，通过卷积结果与K均值矩阵欧式距离来进行判定。
+* 卷积神经网络后的全连接层直接替换成了LVQ算法进行特征向量量化学习聚类，通过卷积结果与LVQ原型向量欧式距离来进行判定。
 * 物体的边框检测通过卷积后的特征向量进行多元线性回归获得，检测边框的候选区并没有使用图像分割（cpu对图像分割算法真是超慢），
 而是通过Frame类让用户自定义先验图框大小和先验图框每次移动的检测步长，然后再通过多次检测的IOU来确定是否为同一物体。
 * 所以添加定位模式，用户要确定Frame的大小和步长，来替代基于图像分割的候选区推荐算法。