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EasyPR
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EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。
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目前EasyPR的版本是1.0，在未来会发布下一个版本：1.1。
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相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：
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* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。
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* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。
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* 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到90%以上的精度。
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### 注意
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EasyPR是基于opencv2.4.8版本开发的，2.4.8以上的版本应该可以兼容，以前的版本可能会存在不兼容的现象。opencv3.0的版本还没有经过测试。
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### 例子
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假设我们有如下的原始图片，需要识别出中间的车牌字符与颜色：
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经过EasyPR的第一步处理车牌检测（PlateDetect）以后，我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块：
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接着，我们对图块进行OCR过程，在EasyPR中，叫做字符识别（CharsRecognize）。我们得到了一个包含车牌颜色与字符的字符串：
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“蓝牌：苏EUK722”
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### 安装
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EasyPR不需要安装，开发者直接在其上做改动。如果想使用DLL形式引用或者使用其他语言调用，则可以在[EasyPR_DLL_src](https://github.com/liuruoze/EasyPR_Dll_src)中找到。
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详细的开发与教程请见[介绍与开发教程](http://www.cnblogs.com/subconscious/p/3979988.html)。
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### 使用
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使用Git克隆一份拷贝到你本机或者直接下载zip压缩吧。使用vs2010或以上版本的IDE选择“从现有代码创建项目”，引用EasyPR的目录（第一次运行请排除ann和svm两个训练cpp）。
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以下表格是本工程中所有目录的解释与关系:
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|目录 | 解释
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| src | 所有源文件
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| model | 机器学习的模型
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| train | 训练代码与数据
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| image | 测试用的图片
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| doc | 相关文档
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| tmp | 存放临时图片的目录
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以下表格是src目录中所有文件的解释与关系:
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|文件 | 解释
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|------|----------
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| plate_locate | 车牌定位
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| plate_judge | 车牌判断
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| plate_detect | 车牌检测，是车牌定位与车牌判断功能的组合
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| chars_segment | 字符分割
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| chars_identify | 字符鉴别
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| chars_recognise | 字符识别，是字符分割与字符鉴别功能的组合
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| plate_recognize | 车牌识别，是车牌检测与字符识别的共有子类
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| prep.h | 预包含头文件
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| test.cpp | 测试
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### 问题
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如果有任何问题或者建议请在issues里直接提交，或者发email：easpr_dev@163.com。
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建议与问题一经采纳即会将您的贡献大名列入EasyPR的感谢名单（ Credits ）中。
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### 鸣谢
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taotao1233，唐大侠,
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