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@@ -1,9 +1,51 @@
 EasyPR版本更新
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+本次更新是1.3beta版，主要改进在于提升了字符识别模块的准确性：
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+平均字符差距从0.7降低到0.4，完整匹配度从68%左右上升到目前的81%，平均执行时间从2秒降低到1.5秒。见下图：
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+![1.3版综合效果](resources/doc/res/testresult_1.3beta.png)
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+主要改动如下：
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+* 改进了字符识别算法，重新训练了ANN模型，从而使得字符识别准确率大幅度提升。
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+* 使用了更鲁棒性的办法提升了车牌定位模块的准确率。
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+目前版本的问题是处理时间还是偏高，1.3正式版本中会对这个问题进行fix。
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+本次更新是1.3alpha版，主要改进在于提升了字符识别模块的准确性：
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+平均字符差距从2.0降低到0.7，完整匹配度从25%左右上升到目前的68%。
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+同时，车牌定位模块准确率进一步提升，从上一个版本的94%上升到现在的99%。见下图：
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+![1.3版综合效果](resources/doc/res/testresult_1.3alpha.png)
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+主要改动如下：
+
+* 改进了字符识别算法，重新训练了ANN模型，从而使得字符识别准确率大幅度提升。
+
+* 使用了更鲁棒性的办法提升了车牌定位模块的准确率。
+
+目前版本的问题是处理时间大幅度上升，1.3正式版本中会对这个问题进行fix。
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 本次更新是1.2版，主要改进在于提升了车牌定位模块的准确性，从70%左右到目前的94%，见下图：
 
-![1.2版综合效果](doc/res/testresult.png)
+![1.2版综合效果](resources/doc/res/testresult.png)
 
 主要改动如下：
 
@@ -11,11 +53,11 @@ EasyPR版本更新
 
 * “批量测试”增加了一个结果查看window，这个窗口可以用SetDebug()方法开闭(true开，false关)。
 
-![查看结果](doc/res/window.png)
+![查看结果](resources/doc/res/window.png)
 
 * 基本攻克了“大角度定位”问题，下图的车牌被定位并转到了正确的视角。
 
-![大角度定位](doc/res/bigangle.png)
+![大角度定位](resources/doc/res/bigangle.png)
 
 * GDTS里新增了若干张新测试图，包括数张大角度图。
 
@@ -32,49 +74,49 @@ EasyPR版本更新
 
 * 新的SVM模型。新模型使用rbf核替代了liner核，在车牌判断的准确率提升了8个百分点。
 
-![svm准确率改进](res/svm_upgragde.png)
+![svm准确率改进](resources/doc/res/svm_upgragde.png)
 
 * 新增两个特征提取方法。并提供了相关的回调函数接口供二次开发。
 
-![fetures](res/fetures.png)
+![fetures](resources/doc/res/fetures.png)
 
 * 新增Debug模式。可以在image/tmp文件夹下看到所有输出的中间图片。
 
-![Debug模式](res/debug.jpg)
+![Debug模式](resources/doc/res/debug.jpg)
 
 * 增加了LifeMode模式，相比默认模式，更适合在生活场景下定位车牌。
 
-![LifeMode模式](res/lifemode.jpg)
+![LifeMode模式](resources/doc/res/lifemode.jpg)
 
 * 增加了批量测试功能，这个功能可供测试EasyPR在多幅图片上的整体表现效果。
 
-![批量测试](res/batch_operation.jpg) ![批量测试结果](res/batch_result.png)
+![批量测试](resources/doc/res/batch_operation.jpg) ![批量测试结果](res/batch_result.png)
 
 * 引入了GDTS(General Data Test Set，通用数据测试集)这个概念，作为EasyPR准确率的评测数据集。
 
-![GDTS](res/general_test.jpg)
+![GDTS](resources/doc/res/general_test.jpg)
 
 * 为了确保GDTS的数据仅用于非商业目的，引入了新的[GDSL协议](../image/GDSL.txt)。
 
-![GDSL](res/gdsl.jpg)
+![GDSL](resources/doc/res/gdsl.jpg)
 
 * 完善SVM训练功能。提供了一个方便简单的训练窗口。这些增加的功能是为了配合即将推出的SVM开发详解这篇文章。
 
-![SVM训练](res/svm_train.jpg)
+![SVM训练](resources/doc/res/svm_train.jpg)
 
 * 强化SVM模型验证。使用了三个新的数据集概念，即learn data，train data，test data。
 
-![SVM训练集](res/svm_data.jpg)
+![SVM训练集](resources/doc/res/svm_data.jpg)
 
 * 新增评价指标。引入Precise，Recall，FSocre三个指标这三个指标作为SVM模型准确率评判的参数与改善的依据。
 
-![SVM指标](res/svm_rate.jpg)
+![SVM指标](resources/doc/res/svm_rate.jpg)
 
 * 新增整体指标。引入levenshtein距离作为EasyPR整体识别准确率误差的评判参数与改善依据。
 
-![levenshtein1](res/levenshtein1.jpg) ![levenshtein2](res/levenshtein2.jpg) ![levenshtein3](res/levenshtein3.jpg)
+![levenshtein1](resources/doc/res/levenshtein1.jpg) ![levenshtein2](resources/doc/res/levenshtein2.jpg) ![levenshtein3](resources/doc/res/levenshtein3.jpg)
 
-![levenshteinAll](res/levenshteinAll.JPG)
+![levenshteinAll](resources/doc/res/levenshteinAll.JPG)
 
 * 大幅增加训练数据。SVM训练数据中增加了近千张新数据(未经直方图均衡化的车牌图片和非车牌图片)。
 

README.md

@@ -10,19 +10,23 @@ EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简
 
 ### 更新
 
-本次更新是1.3beta版，主要改进在于提升了字符识别模块的准确性：
+本次更新是1.3 测试版，主要改进在于几个方面：
 
-平均字符差距从0.7降低到0.4，完整匹配度从68%左右上升到目前的81%，平均执行时间从2秒降低到1.5秒。见下图：
+1.增加了50张左右的新图片。见下图：
 
-![1.3版综合效果](resources/doc/res/testresult_1.3.png)
+![新图片](resources/doc/res/new50.jpg)
 
-主要改动如下：
+2.增加了extreme_test文件夹，这里的图片以极端难处理情况为主。见下图：
 
-* 改进了字符识别算法，重新训练了ANN模型，从而使得字符识别准确率大幅度提升。
+![extreme_test](resources/doc/res/extreme_test.jpg)
 
-* 使用了更鲁棒性的办法提升了车牌定位模块的准确率。
+3.重构了整体架构，将EasyPR核心以静态库的方式编译，分离出通用接口等等。此部分改善由Micooz贡献。见下图：
 
-目前版本的问题是处理时间还是偏高，1.3正式版本中会对这个问题进行fix。
+![架构重构](resources/doc/res/arch.jpg)
+
+4.代码优化，提高易懂与可读性。
+
+下个版本会正式发布1.3 正式版。
 
 ### 跨平台
 
@@ -30,7 +34,7 @@ EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简
 
 |版本 | 开发者 | 版本 | 地址 
 |------|-------|-------|-------
-| android |  goldriver  |  1.1  |  [linuxxx/EasyPR_Android](https://github.com/linuxxx/EasyPR_Android)
+| android |  goldriver  |  1.3  |  [linuxxx/EasyPR_Android](https://github.com/linuxxx/EasyPR_Android)
 | linux | Micooz  |  1.3  |  已跟EasyPR整合
 | ios | zhoushiwei |  1.3  |  [zhoushiwei/EasyPR-iOS](https://github.com/zhoushiwei/EasyPR-iOS)
 | mac | zhoushiwei,Micooz |  1.3  | 已跟EasyPR整合
@@ -213,11 +217,11 @@ $ ./easypr_test svm --train --has-plate=has/ --no-plate=no/ --divide --svm=save/
 
 ### Contributors
 
-* liuruoze：1.0-1.2版核心代码作者，1.3版整合工作
+* liuruoze：1.0-1.2版作者，1.3版整合工作
 
-* 海豚嘎嘎：1.3alpha-beta版作者，提升了车牌定位与字符识别的准确率
+* 海豚嘎嘎：1.3alpha-beta版主要贡献者，提升了车牌定位与字符识别的准确率
 
-* Micooz：linux与mac的跨平台编译，性能优化，util类
+* Micooz：架构优化，代码重构，linux与mac的跨平台编译等
 
 * jsxyhelu：deface版本一
 

include/easypr/plate_detect.h

@@ -87,8 +87,8 @@ class CPlateDetect {
 
   inline void setJudgeAngle(int param) { m_plateLocate->setJudgeAngle(param); }
 
-  inline void setMaxPlates(float param) { m_maxPlates = param; }
-  inline float getMaxPlates() const { return m_maxPlates; }
+  inline void setMaxPlates(int param) { m_maxPlates = param; }
+  inline int getMaxPlates() const { return m_maxPlates; }
 
  private:
   //! 设置一幅图中最多有多少车牌

opencv.props

@@ -2,9 +2,9 @@
 <Project ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">
   <ImportGroup Label="PropertySheets" />
   <PropertyGroup Label="UserMacros">
-    <OpenCV>C:\Users\Micooz\Documents\opencv\build</OpenCV>
+    <OpenCV>G:\opencv\opencv\build</OpenCV>
   </PropertyGroup>
-  <PropertyGroup />
+  <PropertyGroup/>
   <ItemDefinitionGroup>
     <ClCompile>
       <AdditionalIncludeDirectories>$(OpenCV)\include</AdditionalIncludeDirectories>
@@ -12,8 +12,10 @@
     <Link>
       <AdditionalLibraryDirectories>$(OpenCV)\x86\vc12\lib</AdditionalLibraryDirectories>
     </Link>
-    <Link>
-      <AdditionalDependencies>opencv_calib3d2411.lib;opencv_contrib2411.lib;opencv_core2411.lib;opencv_features2d2411.lib;opencv_flann2411.lib;opencv_gpu2411.lib;opencv_highgui2411.lib;opencv_imgproc2411.lib;opencv_legacy2411.lib;opencv_ml2411.lib;opencv_nonfree2411.lib;opencv_objdetect2411.lib;opencv_ocl2411.lib;opencv_photo2411.lib;opencv_stitching2411.lib;opencv_superres2411.lib;opencv_ts2411.lib;opencv_video2411.lib;opencv_videostab2411.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
+    <Link Condition="'$(Configuration)'=='Debug'">
+<AdditionalDependencies>opencv_calib3d248d.lib;opencv_contrib248d.lib;opencv_core248d.lib;opencv_features2d248d.lib;opencv_flann248d.lib;opencv_gpu248d.lib;opencv_highgui248d.lib;opencv_imgproc248d.lib;opencv_legacy248d.lib;opencv_ml248d.lib;opencv_nonfree248d.lib;opencv_objdetect248d.lib;opencv_ocl248d.lib;opencv_photo248d.lib;opencv_stitching248d.lib;opencv_superres248d.lib;opencv_ts248d.lib;opencv_video248d.lib;opencv_videostab248d.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
+    </Link>
+    <Link Condition="'$(Configuration)'=='Release'">  <AdditionalDependencies>opencv_calib3d248.lib;opencv_contrib248.lib;opencv_core248.lib;opencv_features2d248.lib;opencv_flann248.lib;opencv_gpu248.lib;opencv_highgui248.lib;opencv_imgproc248.lib;opencv_legacy248.lib;opencv_ml248.lib;opencv_nonfree248.lib;opencv_objdetect248.lib;opencv_ocl248.lib;opencv_photo248.lib;opencv_stitching248.lib;opencv_superres248.lib;opencv_ts248.lib;opencv_video248.lib;opencv_videostab248.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
     </Link>
   </ItemDefinitionGroup>
   <ItemGroup>