Histeq feature in one function easypr::histeq (core_func.h).

include/easypr/core/feature.h

@@ -12,10 +12,6 @@ namespace easypr {
   //! 用于从车牌的image生成svm的训练特征features
   typedef void(*svmCallback)(const cv::Mat& image, cv::Mat& features);
 
-  //! EasyPR的getFeatures回调函数
-  //! 本函数是生成直方图均衡特征的回调函数
-  void getHisteqFeatures(const cv::Mat& image, cv::Mat& features);
-
   //!  EasyPR的getFeatures回调函数
   //! 本函数是获取垂直和水平的直方图图值
   void getHistogramFeatures(const cv::Mat& image, cv::Mat& features);

include/easypr/core/plate_judge.h

@@ -20,9 +20,6 @@ class PlateJudge {
   //! 车牌判断（一副图像）
   int plateJudge(const Mat& inMat, int& result);
 
-  //! 直方图均衡
-  Mat histeq(Mat);
-
  private:
   PlateJudge();
 

src/core/feature.cpp

@@ -38,12 +38,6 @@ namespace easypr {
     return out;
   }
 
-  //! EasyPR的getFeatures回调函数
-  //! 本函数是生成直方图均衡特征的回调函数
-  void getHisteqFeatures(const Mat& image, Mat& features) {
-    features = histeq(image);
-  }
-
   //! EasyPR的getFeatures回调函数
   //! 本函数是获取垂直和水平的直方图图值
   void getHistogramFeatures(const Mat& image, Mat& features) {

src/core/plate_judge.cpp

@@ -16,34 +16,16 @@ namespace easypr {
     svm_ = ml::SVM::load<ml::SVM>(kDefaultSvmPath);
   }
 
-  //! Ö±·½Í¼¾ùºâ
-  Mat PlateJudge::histeq(Mat in) {
-    Mat out(in.size(), in.type());
-    if (in.channels() == 3) {
-      Mat hsv;
-      std::vector<Mat> hsvSplit;
-      cvtColor(in, hsv, CV_BGR2HSV);
-      split(hsv, hsvSplit);
-      equalizeHist(hsvSplit[2], hsvSplit[2]);
-      merge(hsvSplit, hsv);
-      cvtColor(hsv, out, CV_HSV2BGR);
-    }
-    else if (in.channels() == 1) {
-      equalizeHist(in, out);
-    }
-    return out;
-  }
-
   //! 对单幅图像进行SVM判断
   int PlateJudge::plateJudge(const Mat& inMat, int& result) {
     Mat features;
     getHistogramFeatures(inMat, features);
 
     //通过直方图均衡化后的彩色图进行预测
-    Mat p = features.reshape(1, 1);
-    p.convertTo(p, CV_32FC1);
+    /*Mat p = features.reshape(1, 1);
+    p.convertTo(p, CV_32F);*/
 
-    float response = svm_->predict(p);
+    float response = svm_->predict(features);
     result = (int)response;
 
     return 0;

test/plate.hpp

@@ -41,10 +41,8 @@ int test_plate_judge() {
 
   cv::Mat src = imread("resources/image/plate_judge.jpg");
 
-  //可能是车牌的图块集合
   vector<cv::Mat> matVec;
 
-  //经过SVM判断后得到的图块集合
   vector<cv::Mat> resultVec;
 
   CPlateLocate lo;