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@ -26,25 +26,10 @@ EasyPR最开始是发布在[GitHub](https://github.com/liuruoze/EasyPR)上的,
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### 更新
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目前EasyPR的版本是1.1,相比上一个版本,有以下更新。可以在[ChangeLog](doc/ChangeLog.md)中找到更多信息。
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目前版本的EasyPR在车牌定位上还不够鲁棒,在下个版本中计划对定位做个完善与升级。
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* 新的SVM模型。新模型使用rbf核替代了liner核,在车牌判断的准确率提升了8个百分点。
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* 新增两个特征提取方法。并提供了相关的回调函数接口。
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* 新增Debug模式。可以在image/tmp文件夹下看到所有输出的中间图片。
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* 新增LifeMode模式。相比默认模式,更适合在生活场景下定位车牌。
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* 新增批量测试功能。这个功能可供测试EasyPR在多幅图片上的整体表现效果。
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* 引入GDTS(General Data Test Set。通用数据测试集)概念,作为EasyPR准确率的评测数据集。
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* 引入[GDSL协议](image/GDSL.txt)。此协议是为了确保GDTS中的数据不受到任何商业性与恶性目的行为的滥用。
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* 完善SVM训练功能。提供了一个方便的训练操作窗口。这些功能是为了配合即将发布的SVM开发详解这篇文章。
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* 强化SVM模型验证。使用了三个新的数据集概念,即learn data,train data,test data。
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* 新增评价指标。引入Precise,Recall,FSocre三个指标这三个指标作为SVM模型准确率评判的参数与改善的依据。
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* 新增整体指标。引入levenshtein距离作为EasyPR整体识别准确率误差的评判参数与改善依据。
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* 大幅增加训练数据。SVM训练数据中增加了近千张新数据(未经直方图均衡化的车牌图片和非车牌图片)。
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* 新增命令行窗口,作为测试与训练的辅助工具。
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注意:上一个版本中image文件下的test.jpg请删除。它的格式已经不符合新的[GDSL协议](image/GDSL.txt)的约定。
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如果想测试,可以使用本版本中替换的test.jpg。
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EasyPR最新的版本是1.1.1。相比上一个版本,本版本主要做了一些调整与bug修复,增加了一个命令行操作功能(由Micooz开发)。
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除此之外,本版本最大的改动是在GDTS里增加了若干张新的测试数据集,这些数据集是用来测试EasyPR在不同环境下的鲁棒性的(目前看来效果不好,1.2版本会想办法优化)。
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这些测试数据集来自热心的网友的捐赠,遵循GDSL协议。请尊重捐赠者的版权,勿用于研究与学习以外的目的。
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按照EasyPR的发展规划,GDTS里的数据会在每个小版本号升级时进行不断扩容。参照众包的思想,最终EasyPR内的GDTS会成为一个开放、共享、易用的测试数据集。
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### 兼容性
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@ -136,7 +121,7 @@ EasyPR不需要安装,开发者直接在其上做改动。如果想使用DLL
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### 鸣谢
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taotao1233,唐大侠,jsxyhelu,如果有一天(zhoushiwei),学习奋斗,袁承志,圣城小石匠,goldriver,Micooz,梦里时光,Rain Wang
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taotao1233,唐大侠,jsxyhelu,如果有一天(zhoushiwei),学习奋斗,袁承志,圣城小石匠,goldriver,Micooz,梦里时光,Rain Wang,任薛纪
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