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ChangeLog.md

@@ -1,6 +1,27 @@
 EasyPR版本更新
 
 
+### 更新
+
+本次更新是1.4 正式版，主要改进在于几个方面：
+
+1.代码统一为UTF-8格式，多平台的Shell不再出现乱码。
+
+2.支持opencv3.0与3.1，注意，这与opencv2.x不兼容，要想支持的话请下载1.3版本。
+
+3.ANN训练开放。
+
+4.修正了SVM训练异常的问题。
+
+5.代码优化。
+
+不知道怎么下载以前的版本的小伙伴可以在github或gitosc的"branch"里选择"tags"，然后点击"v1.3"，再然后点击"download zip"。当然如果直接git clone的话可以随时方便切换。
+
+在后面的版本中计划做以下几点改善：
+
+1.新的评价框架，更加合理的评估数据。
+
+2.新的车牌定位算法。
 
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README.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # EasyPR
 
-EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。
+EasyPR是一个开源的中文车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别库。
 
 相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：
 
@@ -10,25 +10,11 @@ EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简
 
 ### 更新
 
-本次更新是1.4 正式版，主要改进在于几个方面：
+当前master分支处于开发状态，要下载稳定版本请选择release：
 
-1.代码统一为UTF-8格式，多平台的Shell不再出现乱码。
+opencv3.x系列的请下载1.4标签版本，在tag或者release里选择；
 
-2.支持opencv3.0与3.1，注意，这与opencv2.x不兼容，要想支持的话请下载1.3版本。
-
-3.ANN训练开放。
-
-4.修正了SVM训练异常的问题。
-
-5.代码优化。
-
-不知道怎么下载以前的版本的小伙伴可以在github或gitosc的"branch"里选择"tags"，然后点击"v1.3"，再然后点击"download zip"。当然如果直接git clone的话可以随时方便切换。
-
-在后面的版本中计划做以下几点改善：
-
-1.新的评价框架，更加合理的评估数据。
-
-2.新的车牌定位算法。
+opencv2.x系列的请下载1.3分支，在branch里选择。
 
 ### 跨平台
 

accuracy.txt

@@ -1633,3 +1633,22 @@
 总图片数:200,  未识出图片:7,  定位率:96.5%  
 平均字符差距:0.689119,  完全匹配数:132,  完全匹配率:68.3938%  
 总时间:190秒,  平均执行时间:0.95秒
+2016-06-20 07:45:29
+总图片数:50,  未识出图片:30,  定位率:40%  
+平均字符差距:3.6,  完全匹配数:2,  完全匹配率:10%  
+总时间:79秒,  平均执行时间:1.58秒
+2016-06-20 07:47:53
+总图片数:50,  未识出图片:30,  定位率:40%  
+Recall:0.339553,  Precise:0.625128,  Fscore:0.440071.  
+平均字符差距:3.6,  完全匹配数:2,  完全匹配率:10%  
+总时间:48秒,  平均执行时间:0.96秒
+2016-06-20 07:53:35
+总图片数:50,  未识出图片:30,  定位率:40%  
+Recall:33.9553%  ,  Precise:62.5128%  ,  Fscore:44.0071%  .  
+平均字符差距:3.6,  完全匹配数:2,  完全匹配率:10%  
+总时间:50秒,  平均执行时间:1秒
+2016-06-20 07:56:52
+总图片数:50,  未识出图片:30,  定位率:40%  
+Recall:33.9553%, Precise:62.5128%, Fscore:44.0071%.
+平均字符差距:3.6,  完全匹配数:2,  完全匹配率:10%  
+总时间:49秒,  平均执行时间:0.98秒

test/accuracy.hpp

@@ -271,9 +271,9 @@ namespace easypr {
             (recall_result + precise_result);
         }
 
-        cout << "Recall" << ":" << recall_result << ",  ";
-        cout << "Precise" << ":" << precise_result << ",  ";
-        cout << "Fscore" << ":" << fscore_result << ".  " << endl;
+        cout << "Recall" << ":" << recall_result * 100 << "%" << ", ";
+        cout << "Precise" << ":" << precise_result * 100 << "%" << ", ";
+        cout << "Fscore" << ":" << fscore_result * 100 << "%" << "." << endl;
 
         if (result == 0) {
           int num = plateVec.size();
@@ -404,9 +404,9 @@ namespace easypr {
       }
 
       cout << "Detect quality evalution result:" << endl;
-      cout << "Recall" << ":" << recall_2003_result << ",  ";
-      cout << "Precise" << ":" << precise_2003_result << ",  ";
-      cout << "Fscore" << ":" << fscore_2003_result << ".  " << endl;
+      cout << "Recall" << ":" << recall_2003_result * 100 << "%" << ", ";
+      cout << "Precise" << ":" << precise_2003_result * 100 << "%" << ", ";
+      cout << "Fscore" << ":" << fscore_2003_result * 100 << "%" << "." << endl;
 
       cout << kv->get("diff_average") << ":" << diff_avg << ",  ";
       cout << kv->get("full_match") << ":" << match_count << ",  ";
@@ -440,6 +440,12 @@ namespace easypr {
         myfile << kv->get("unrecognized") << ":" << count_norecogin << ",  ";
         myfile << kv->get("locate_rate") << ":" << count_rate * 100 << "%  "
           << endl;
+
+
+        myfile << "Recall" << ":" << recall_2003_result * 100 << "%" << ", ";
+        myfile << "Precise" << ":" << precise_2003_result * 100 << "%" << ", ";
+        myfile << "Fscore" << ":" << fscore_2003_result * 100 << "%" << "." << endl;
+
         myfile << kv->get("diff_average") << ":" << diff_avg << ",  ";
         myfile << kv->get("full_match") << ":" << match_count << ",  ";
         myfile << kv->get("full_rate") << ":" << match_rate << "%  " << endl;