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accuracy.txt

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+2016-05-31 20:39:55
+总图片数:204,  未识出图片:5,  定位率:97.549%  
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+2016-06-01 15:55:25
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+总图片数:42,  未识出图片:22,  定位率:47.619%  
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+2016-06-13 19:57:56
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+总时间:185秒,  平均执行时间:0.925秒
+2016-06-13 21:05:50
+总图片数:200,  未识出图片:5,  定位率:97.5%  
+平均字符差距:0.553846,  完全匹配数:146,  完全匹配率:74.8718%  
+总时间:185秒,  平均执行时间:0.925秒
+2016-06-13 21:19:33
+总图片数:200,  未识出图片:9,  定位率:95.5%  
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+总时间:186秒,  平均执行时间:0.93秒
+2016-06-13 21:57:59
+总图片数:200,  未识出图片:7,  定位率:96.5%  
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+总时间:195秒,  平均执行时间:0.975秒

include/easypr/api.hpp

@@ -6,7 +6,7 @@
 
 #include <string>
 #include <vector>
-#include <opencv2/opencv.hpp>
+#include "opencv2/opencv.hpp"
 
 namespace easypr {
 

include/easypr/config.h

@@ -45,6 +45,7 @@ static const char *kChars[] = {
   /*  31  */
 };
 
+static const int kCharactersNumber = 34;
 static const int kCharsTotalNumber = 65;
 
 static bool kDebug = false;

include/easypr/core/chars_identify.h

@@ -3,7 +3,7 @@
 
 #include "easypr/util/kv.h"
 #include <memory>
-#include <opencv2/opencv.hpp>
+#include "opencv2/opencv.hpp"
 
 namespace easypr {
 
@@ -11,7 +11,9 @@ class CharsIdentify {
  public:
   static CharsIdentify* instance();
 
-  std::pair<std::string, std::string> identify(cv::Mat input);
+  int classify(cv::Mat f, bool isChinses = false);
+
+  std::pair<std::string, std::string> identify(cv::Mat input, bool isChinese = false);
 
  private:
   CharsIdentify();

include/easypr/core/plate.h

@@ -24,6 +24,16 @@ class CPlate {
 
   CPlate();
 
+  CPlate(const CPlate& plate)
+  {
+    m_plateMat = plate.m_plateMat;
+    m_score = plate.m_score;
+    m_platePos = plate.m_platePos;
+    m_plateStr = plate.m_plateStr;
+    m_locateType = plate.m_locateType;
+  }
+
+
   //! 设置与读取变量
 
   inline void setPlateMat(Mat param) { m_plateMat = param; }
@@ -38,6 +48,19 @@ class CPlate {
   inline void setPlateLocateType(LocateType param) { m_locateType = param; }
   inline LocateType getPlateLocateType() const { return m_locateType; }
 
+  inline void setPlateScore(double param) { m_score = param; }
+  inline double getPlateScore() const { return m_score; }
+
+  bool operator < (const CPlate& plate) const
+  {
+    return (m_score < plate.m_score);
+  }
+
+  bool operator < (const CPlate& plate) 
+  {
+    return (m_score < plate.m_score);
+  }
+
  private:
   //! 车牌的图块
 
@@ -54,6 +77,11 @@ class CPlate {
   //! 车牌定位的方法
 
   LocateType m_locateType;
+
+  //! 车牌的置信度
+
+  double m_score;
+
 };
 
 } /*! \namespace easypr*/

include/easypr/core/plate_judge.h

@@ -14,6 +14,7 @@ class PlateJudge {
   //! 对多幅车牌进行SVM判断
 
   int plateJudge(const std::vector<CPlate> &, std::vector<CPlate> &);
+  int plateJudgeUsingNMS(const std::vector<CPlate> &, std::vector<CPlate> &);
 
   //! 车牌判断
 
@@ -22,6 +23,7 @@ class PlateJudge {
   //! 车牌判断（一副图像）
 
   int plateJudge(const Mat &inMat, int &result);
+  int plateScore(CPlate& plate);
 
  private:
   PlateJudge();

include/easypr/core/plate_recognize.h

@@ -25,9 +25,12 @@ class CPlateRecognize : public CPlateDetect, public CCharsRecognise {
   CPlateRecognize();
 
   //! 车牌检测与字符识别
-
+  int plateRecognize(Mat src, std::vector<CPlate> &licenseVec);
   int plateRecognize(Mat src, std::vector<std::string> &licenseVec);
 
+  int plateRecognizeAsText(Mat src, std::vector<CPlate> &licenseVec);
+  int plateRecognizeAsTextNM(Mat src, std::vector<CPlate> &licenseVec);
+
   //! 生活模式与工业模式切换
 
   inline void setLifemode(bool param) { CPlateDetect::setPDLifemode(param); }

include/easypr/util/util.h

@@ -5,7 +5,7 @@
 #include <iostream>
 #include <string>
 #include <vector>
-#include <opencv2/core/core.hpp>
+#include "opencv2/core/core.hpp"
 
 #if defined(WIN32) || defined(_WIN32)
 #define OS_WINDOWS

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