EasyPR 1.1 change

EasyPR.vcxproj

@@ -88,8 +88,10 @@
     <ClCompile Include="src\test\accuracy_test.cpp" />
     <ClCompile Include="src\train\ann_train.cpp" />
     <ClCompile Include="src\train\svm_train.cpp" />
+    <ClCompile Include="src\util\deface.cpp" />
+    <ClCompile Include="src\util\general_test_prepare.cpp" />
     <ClCompile Include="src\util\mc_data_prepare.cpp" />
-    <ClCompile Include="src\main\main.cpp" />
+    <ClCompile Include="src\main.cpp" />
     <ClCompile Include="src\test\test.cpp" />
     <ClCompile Include="src\core\plate_detect.cpp" />
     <ClCompile Include="src\core\plate_judge.cpp" />

EasyPR.vcxproj.filters

@@ -26,9 +26,6 @@
     </None>
   </ItemGroup>
   <ItemGroup>
-    <ClCompile Include="src\main\main.cpp">
-      <Filter>源文件</Filter>
-    </ClCompile>
     <ClCompile Include="src\util\util.cpp">
       <Filter>源文件</Filter>
     </ClCompile>
@@ -62,16 +59,25 @@
     <ClCompile Include="src\core\features.cpp">
       <Filter>源文件</Filter>
     </ClCompile>
-    <ClCompile Include="src\train\svm_train.cpp">
+    <ClCompile Include="src\test\test.cpp">
       <Filter>源文件</Filter>
     </ClCompile>
-    <ClCompile Include="src\train\ann_train.cpp">
+    <ClCompile Include="src\test\accuracy_test.cpp">
       <Filter>源文件</Filter>
     </ClCompile>
-    <ClCompile Include="src\test\test.cpp">
+    <ClCompile Include="src\util\general_test_prepare.cpp">
       <Filter>源文件</Filter>
     </ClCompile>
-    <ClCompile Include="src\test\accuracy_test.cpp">
+    <ClCompile Include="src\util\deface.cpp">
+      <Filter>源文件</Filter>
+    </ClCompile>
+    <ClCompile Include="src\main.cpp">
+      <Filter>源文件</Filter>
+    </ClCompile>
+    <ClCompile Include="src\train\ann_train.cpp">
+      <Filter>源文件</Filter>
+    </ClCompile>
+    <ClCompile Include="src\train\svm_train.cpp">
       <Filter>源文件</Filter>
     </ClCompile>
   </ItemGroup>

image/使用说明.txt

@@ -0,0 +1,10 @@
+1.general_test：存放通用测试数据集（GDTS）的文件夹，EasyPR的开发者会依照这里的图片来判断EasyPR新算法的改进性。其他开发者也可以通过这个测试集测试自己
+修改的程序在通用图片集上的表现。一般来说，这个数据集的里的效果表现是低于下面的native_test的。如果你愿意贡献你的图片，希望EasyPR也可以在你的数据集上表现
+良好，你可以跟我们联系，捐赠10-30张图片给我们。我们会对这些图片进行隐私化处理，然后增加到GDTS里。如果你发现你修改后的算法在GDTS里表现的比EasyPR的更好，并且
+你愿意把代码贡献出来，我们非常欢迎，你可以跟我们联系。你可以通过启动EasyPR->2.通用测试->2.general_test来测试EasyPR在通用数据集上的效果表现。
+
+2.native_test：存放使用者特定图片数据集的地方。把你特定环境下的图片放到这里进行测试，跟GDTS分开。由于你希望EasyPR只在你的数据集下表现良好，那么你可以只把你的数据
+放到native_test文件夹下（把里面原有的文件删除），然后运行测试。你既可以改善识别算法，也可以通过EasyPR的训练功能对你的数据集进行训练，然后用训练好的模型替代EasyPR
+的模型（这样的模型比EasyPR的模型对你的数据适应性更好）。你可以通过启动EasyPR->2.通用测试->2.native_test来测试你的效果表现。
+
+3.tmp文件夹：存放EasyPR处理过程的中间图片，用于调试使用。

image/免责声明.txt

@@ -0,0 +1,2 @@
+EasyPR里的image文件夹下的图片仅用作学习与研究之用。尽管EasyPR遵循的是商业友好的开源协议Acache2.0，但那个协议仅适用于代码文件。
+这些图片是用来测试EasyPR的效果与指标的，仅仅用于开源学习目的，任何商业化的使用这些数据（例如出卖数据）或者将这些数据作为产品的附赠都是不允许的！