add train cpp and train data.

EasyPR.vcxproj

@@ -78,6 +78,7 @@
   <ItemGroup>
     <None Include="model\ann.xml" />
     <None Include="model\svm.xml" />
+    <None Include="train\训练说明.txt" />
     <None Include="关于版权.txt" />
   </ItemGroup>
   <ItemGroup>

EasyPR.vcxproj.filters

@@ -24,6 +24,7 @@
     <None Include="关于版权.txt">
       <Filter>资源文件</Filter>
     </None>
+    <None Include="train\训练说明.txt" />
   </ItemGroup>
   <ItemGroup>
     <ClCompile Include="src\cpp\chars_identify.cpp">

train/svm_train.cpp

@@ -0,0 +1,129 @@
+// SVMTrain.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
+
+#include <iostream>
+#include <cstdlib>
+#include <io.h>
+#include <opencv/cv.h>
+#include <opencv/highgui.h>
+#include <opencv/cvaux.h>
+
+using namespace std;
+using namespace cv;
+
+void getFiles( string path, vector<string>& files )
+{
+	//文件句柄
+	long   hFile   =   0;
+	//文件信息
+	struct _finddata_t fileinfo;
+	string p;
+	if((hFile = _findfirst(p.assign(path).append("\\*").c_str(),&fileinfo)) !=  -1)
+	{
+		do
+		{
+			//如果是目录,迭代之
+			//如果不是,加入列表
+			if((fileinfo.attrib &  _A_SUBDIR))
+			{
+				if(strcmp(fileinfo.name,".") != 0  &&  strcmp(fileinfo.name,"..") != 0)
+					getFiles( p.assign(path).append("\\").append(fileinfo.name), files );
+			}
+			else
+			{
+				files.push_back(p.assign(path).append("\\").append(fileinfo.name) );
+			}
+		}while(_findnext(hFile, &fileinfo)  == 0);
+		_findclose(hFile);
+	}
+}
+
+void getPlate(Mat& trainingImages, vector<int>& trainingLabels)
+{
+
+	char * filePath = "train/data/plate_detect_svm/HasPlate/HasPlate";
+	vector<string> files;
+
+	////获取该路径下的所有文件
+	getFiles(filePath, files );
+
+	int size = files.size();
+	if (0 == size)
+		cout << "No File Found in train HasPlate!" << endl;
+
+	for (int i = 0;i < size;i++)
+	{
+		cout << files[i].c_str() << endl;
+		Mat img = imread(files[i].c_str());
+        //img= img.reshape(1, 1);
+		img= img.reshape(1, 1);
+        trainingImages.push_back(img);
+        trainingLabels.push_back(1);
+	}
+}
+
+void getNoPlate(Mat& trainingImages, vector<int>& trainingLabels)
+{
+
+	char * filePath = "train/data/plate_detect_svm/NoPlate/NoPlate";
+	vector<string> files;
+
+	////获取该路径下的所有文件
+	getFiles(filePath, files );
+	int size = files.size();
+	if (0 == size)
+		cout << "No File Found in train NoPlate!" << endl;
+
+	for (int i = 0;i < size;i++)
+	{
+		cout << files[i].c_str() << endl;
+		Mat img = imread(files[i].c_str());
+        //img= img.reshape(1, 1);
+		img= img.reshape(1, 1);
+        trainingImages.push_back(img);
+        trainingLabels.push_back(0);
+	}
+}
+
+
+int main()
+{
+
+	Mat classes;//(numPlates+numNoPlates, 1, CV_32FC1);
+    Mat trainingData;//(numPlates+numNoPlates, imageWidth*imageHeight, CV_32FC1 );
+
+    Mat trainingImages;
+    vector<int> trainingLabels;
+
+	getPlate(trainingImages, trainingLabels);
+	getNoPlate(trainingImages, trainingLabels);
+
+    Mat(trainingImages).copyTo(trainingData);
+    trainingData.convertTo(trainingData, CV_32FC1);
+    Mat(trainingLabels).copyTo(classes);
+
+	CvSVMParams SVM_params;
+	SVM_params.svm_type = CvSVM::C_SVC;
+	SVM_params.kernel_type = CvSVM::LINEAR; //CvSVM::LINEAR;
+	SVM_params.degree = 0;
+	SVM_params.gamma = 1;
+	SVM_params.coef0 = 0;
+	SVM_params.C = 1;
+	SVM_params.nu = 0;
+	SVM_params.p = 0;
+	SVM_params.term_crit = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER, 1000, 0.01);
+	//Train SVM
+
+	cout << "Begin to generate svm" << endl;
+	CvSVM svmClassifier(trainingData, classes, Mat(), Mat(), SVM_params);
+
+	cout << "Svm generate done!" << endl;
+
+	FileStorage fsTo("train/svm.xml", cv::FileStorage::WRITE);
+	svmClassifier.write(*fsTo, "svm");
+
+	int a;
+	cin >> a;
+
+	return 0;
+}
+

train/训练说明.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+要训练时，把这两个cpp文件引入到VS项目中即可。
+
+数据在data文件夹下，svm对应Plate_detect，ann对应chars_recognise。要先解压，然后放置到正确的路径下，或者
+你可以修改cpp文件中的文件夹路径。

关于版权.txt

@@ -1,6 +1,4 @@
-虽然在程序根目录下有“license”，但是考虑到国人的习惯，在这里再做个申明。
+EasyPR使用的是Apache V2开源协议，是一个对商用友好的协议。
+你可以使用EasyPR进行后续开发并用做商业目的。
+如果你的产品中引用了EasyPR的代码，请明确说明代码修改自EasyPR，谢谢！
 
-EasyPR使用的是Apache V2开源协议，是一个对商用友好的协议。你可以使用EasyPR进行后续开发并用做商业目的。但是，这不意味着你可以完全无视EasyPR的版权，并且占为己有。
-例如，你可以在销售时说明使用了开源库EasyPR，但是你不能一边卖着这套产品一边说完全“自主开发”。这是不被允许的！
-
-作者和其团队保留对EasyPR的所有权利。