* change readme.

* add more data to svm.
* change the svm train process, fix train data size, add new test data.
* close the svm train menu.

README.md

@@ -62,6 +62,8 @@ EasyPR是一个开源的中文车牌识别系统，其目标是成为一个简
 
 关于本次改动的具体内容可以看博客中的[介绍](http://www.cnblogs.com/subconscious/p/5637735.html)。
 
+注意，目前1.4和1.5版的SVM训练好的文件在使用时会有问题，这个原因可能跟opencv3的实现改变有关。建议要训练SVM的话使用基于opencv2的1.3版。
+
 ### 跨平台
 
 目前除了windows平台以外，还有以下其他平台的EasyPR版本。一些平台的版本可能会暂时落后于主平台。
@@ -160,6 +162,18 @@ CPlate类包含了车牌的各种信息，其中重要的如下：
 
 plateMat代表车牌图像，rrect代表车牌的可旋转矩形位置，license代表车牌字符串，例如“蓝牌：苏EUK722”。
 
+这里说下如何去阅读如下图的识别结果。
+
+![EasyPR DetectResults](resources/doc/res/one_image_detect.jpg)
+
+第1行代表的是图片的文件名。
+
+第2行代表GroundTruth车牌，用后缀（g）表示。第3行代表EasyPR检测车牌，用后缀（d）表示。两者形成一个配对，第4行代表两者的字符差距。
+
+下面同上。本图片中有3个车牌，所有共有三个配对。最后的Recall等指标代表的是整幅图片的定位评价，考虑了三个配对的结果。
+
+有时检测车牌的部分会用“无车牌”与“No string”替代。“无车牌”代表“定位不成功”，“No string”代表“定位成功但字符分割失败”。
+
 ### 版权
 
 EasyPR的源代码与训练数据遵循Apache v2.0协议开源。

etc/main_menu

@@ -2,7 +2,7 @@
 EasyPR Option:
 1. 测试;
 2. 批量测试;
-3. SVM训练;
+3. SVM训练(暂时关闭，请用1.3版的);
 4. ANN训练;
 5. GDTS生成;
 6. 开发团队;