|
|
|
@ -14,12 +14,16 @@ EasyPR是一个开源的中文车牌识别系统,其目标是成为一个简
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.增加了一种新的基于文字定位的定位方法 (MSER), 在面对低对比度,低光照以及大图像上有较强的鲁棒性。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* 夜间的车牌图像
|
|
|
|
|
![夜间的车牌图像](resources/doc/res/night_1.jpg)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* 对比度非常低的图像
|
|
|
|
|
![对比度非常低的图像](resources/doc/res/contrast_1.jpg)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* 近距离的图像
|
|
|
|
|
![近距离的图像](resources/doc/res/near_1.jpg)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* 高分辨率的图像
|
|
|
|
|
![高分辨率的图像](resources/doc/res/big_1.jpg)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2.更加合理的评价协议。结合新增的GroundTruth文件与ICDAR2003的协议,使得整体评价指标更为合理。通用数据集里同时增加了近50张新图片。文字定位方法在面对这些复杂图片时比先前的SOBEL+COLOR的方法定位率提升了27个百分点。
|
|
|
|
@ -32,10 +36,13 @@ EasyPR是一个开源的中文车牌识别系统,其目标是成为一个简
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4.基于局部空间的大津阈值算法与自适应阈值算法,提升了文字分割与分子识别的准确率。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* 车牌图像
|
|
|
|
|
![车牌图像](resources/doc/res/not_avg_contrast.jpg)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* 普通大津阈值结果
|
|
|
|
|
![普通大津阈值结果](resources/doc/res/normal_ostu.jpg)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* 空间大津阈值结果
|
|
|
|
|
![空间大津阈值结果](resources/doc/res/spatial_ostu.jpg)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5.新的SVM模型与特征(LBP),提升了车牌判断的鲁棒性,新的中文ANN识别模型,提升了中文识别的整体准确率近15个百分点。
|
|
|
|
|