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@ -10,13 +10,16 @@ EasyPR是一个开源的中文车牌识别系统，其目标是成为一个简
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### 更新
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当前master分支下的版本有以下几点更新：
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本次更新是EasyPR 1.5正式版本，相比beta版本有以下几点更新：
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1.支持linux和mac编译，如果碰到问题请在issue里提问。
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1.修正了SVM训练异常的问题！现在1.5版本也可以自由的使用SVM训练了。这个问题确实是opencv的bug，详见[讨论](https://github.com/opencv/opencv/issues/5054)，在此感谢 @tka 同学的告知。
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注意，3.2的opencv也修正了这个问题，如果你用3.2版本的话，也可以。但是不清楚3.2版本是否会引入其他的问题，在目前的EasyPR版本里，即便用3.0或者3.1版本也可以规避训练异常的问题。
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2.增加一个无需配置opencv的[懒人版](http://git.oschina.net/easypr/EasyPR/attach_files)。仅仅支持vs2013，也只能在debug和x86下运行，其他情况的话还是得配置opencv。感谢范文捷同学的帮助。页面里的两个文件都要下载，下载后用[7zip](http://www.7-zip.org/)解压。
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2.支持linux和mac编译，如果碰到问题请在issue里提问。
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本次更新是EasyPR 1.5beta版本，主要改进如下：
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3.增加一个无需配置opencv的[懒人版](http://git.oschina.net/easypr/EasyPR/attach_files)。仅仅支持vs2013，也只能在debug和x86下运行，其他情况的话还是得配置opencv。感谢范文捷同学的帮助。页面里的两个文件都要下载，下载后用[7zip](http://www.7-zip.org/)解压。
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其他的主要改进如下：
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1.增加了一种新的基于文字定位的定位方法 (MSER), 在面对低对比度，低光照以及大图像上有较强的鲁棒性。
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@ -68,8 +71,6 @@ EasyPR是一个开源的中文车牌识别系统，其目标是成为一个简
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关于本次改动的具体内容可以看博客中的[介绍](http://www.cnblogs.com/subconscious/p/5637735.html)。
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注意，目前1.4和1.5版的SVM训练好的文件在使用时会有问题，这个原因可能跟opencv3的实现改变有关。建议要训练SVM的话使用基于opencv2的1.3版。
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### 跨平台
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目前除了windows平台以外，还有以下其他平台的EasyPR版本。一些平台的版本可能会暂时落后于主平台。
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liuruoze
8 years ago