a little change

Demo.vcxproj

@@ -61,6 +61,7 @@
       <Optimization>Disabled</Optimization>
       <PreprocessorDefinitions>WIN32;_DEBUG;_CONSOLE;_LIB;%(PreprocessorDefinitions)</PreprocessorDefinitions>
       <AdditionalIncludeDirectories>$(SolutionDir)\include;%(AdditionalIncludeDirectories)</AdditionalIncludeDirectories>
+      <RuntimeLibrary>MultiThreadedDebugDLL</RuntimeLibrary>
     </ClCompile>
     <Link>
       <SubSystem>Console</SubSystem>

README.md

@@ -10,23 +10,13 @@ EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简
 
 ### 更新
 
-本次更新是1.3 正式版，主要改进在于几个方面：
+本次更新是1.3 修正版，主要改进在于几个方面：
 
-1.相对原先的1.2版本，在完整识别率上有所提升：
+1.修正了SVM训练的问题：
 
-![效果比较](resources/doc/res/13ver.jpg)
+2.增加ANN训练功能。
 
-2.增加了30张左右的新图片，目前的测试图片数达到了204张。
-
-3.对“字符分割”类的代码做了改善。
-
-在1.4版本中计划做以下几点改善：
-
-1.开放ANN训练功能。
-
-2.新的评价框架，更加合理的评估数据。
-
-3.新的车牌定位算法。
+训练前请先记得解压训练的数据包。
 
 ### 跨平台
 

accuracy.txt

@@ -1185,3 +1185,35 @@
 总图片数:204张,  未识出图片:6张,  定位率:97.0588%  
 平均字符差距:0.520202个,  完全匹配数:145张,  完全匹配率:73.2323%  
 总时间:176秒,  平均执行时间:0.862745秒
+2016-01-12 11:52:36
+总图片数:204张,  未识出图片:6张,  定位率:97.0588%  
+平均字符差距:0.520202个,  完全匹配数:145张,  完全匹配率:73.2323%  
+总时间:175秒,  平均执行时间:0.857843秒
+2016-01-12 12:03:37
+总图片数:204张,  未识出图片:12张,  定位率:94.1176%  
+平均字符差距:0.479167个,  完全匹配数:141张,  完全匹配率:73.4375%  
+总时间:192秒,  平均执行时间:0.941176秒
+2016-01-12 12:11:18
+总图片数:204张,  未识出图片:12张,  定位率:94.1176%  
+平均字符差距:0.953125个,  完全匹配数:109张,  完全匹配率:56.7708%  
+总时间:189秒,  平均执行时间:0.926471秒
+2016-01-12 12:23:55
+总图片数:204张,  未识出图片:12张,  定位率:94.1176%  
+平均字符差距:0.479167个,  完全匹配数:140张,  完全匹配率:72.9167%  
+总时间:196秒,  平均执行时间:0.960784秒
+2016-01-12 12:33:46
+总图片数:204张,  未识出图片:12张,  定位率:94.1176%  
+平均字符差距:0.484375个,  完全匹配数:139张,  完全匹配率:72.3958%  
+总时间:191秒,  平均执行时间:0.936275秒
+2016-01-12 12:37:05
+总图片数:204张,  未识出图片:6张,  定位率:97.0588%  
+平均字符差距:0.540404个,  完全匹配数:142张,  完全匹配率:71.7172%  
+总时间:184秒,  平均执行时间:0.901961秒
+2016-01-12 16:18:50
+总图片数:204张,  未识出图片:6张,  定位率:97.0588%  
+平均字符差距:0.540404个,  完全匹配数:142张,  完全匹配率:71.7172%  
+总时间:179秒,  平均执行时间:0.877451秒
+2016-01-12 17:52:47
+总图片数:204张,  未识出图片:6张,  定位率:97.0588%  
+平均字符差距:0.540404个,  完全匹配数:142张,  完全匹配率:71.7172%  
+总时间:197秒,  平均执行时间:0.965686秒

src/core/plate_locate.cpp

@@ -69,17 +69,26 @@ bool CPlateLocate::verifySizes(RotatedRect mr) {
   float rmin = aspect - aspect * error;
   float rmax = aspect + aspect * error;
 
-  float area = mr.size.height * mr.size.width;
+  int area = mr.size.height * mr.size.width;
   float r = (float)mr.size.width / (float)mr.size.height;
   if (r < 1) r = (float)mr.size.height / (float)mr.size.width;
 
   // cout << "area:" << area << endl;
   // cout << "r:" << r << endl;
 
-  if ((area < min || area > max) || (r < rmin || r > rmax))
+  if (area < min)
     return false;
-  else
-    return true;
+
+  if (area > max)
+    return false;
+
+  if (r < rmin)
+    return false;
+
+  if (r > rmax)
+    return false;
+
+  return true;
 }
 
 // !基于HSV空间的颜色搜索方法
@@ -123,19 +132,28 @@ int CPlateLocate::colorSearch(const Mat& src, const Color r, Mat& out,
                CV_RETR_EXTERNAL,       // 提取外部轮廓
                CV_CHAIN_APPROX_NONE);  // all pixels of each contours
 
-  vector<vector<Point>>::iterator itc = contours.begin();
-  while (itc != contours.end()) {
-    RotatedRect mr = minAreaRect(Mat(*itc));
+  //vector<vector<Point>>::iterator itc = contours.begin();
+  //while (itc != contours.end()) {
+  //  RotatedRect mr = minAreaRect(Mat(*itc));
+
+  //  // ÐèÒª½øÐдóС³ß´çÅжÏ
+  //  if (!verifySizes(mr))
+  //    itc = contours.erase(itc);
+  //  else {
+  //    ++itc;
+  //    outRects.push_back(mr);
+  //  }
+  //}
 
-    // 需要进行大小尺寸判断
-    if (!verifySizes(mr))
-      itc = contours.erase(itc);
-    else {
-      ++itc;
+  size_t size = contours.size();
+  for (int i = 0; i < size; i++) 
+  {
+    RotatedRect mr = minAreaRect(Mat(contours[i]));
+    if (verifySizes(mr))
       outRects.push_back(mr);
-    }
   }
 
+
   return 0;
 }
 

src/train/ann_train.cpp

@@ -240,7 +240,7 @@ int annMain() {
   saveModel(10, 40);
 
   cout << "To be end." << endl;
-  int end;
-  cin >> end;
+  //int end;
+  //cin >> end;
   return 0;
 }

test/main.cpp

@@ -5,6 +5,8 @@
 #include "chars.hpp"
 #include "plate.hpp"
 
+int annMain();
+
 namespace easypr {
 
 namespace demo {
@@ -397,7 +399,7 @@ int main(int argc, const char* argv[]) {
   while (!isExit) {
     std::cout << "////////////////////////////////////" << std::endl;
     const char* options[] = {"EasyPR Option:", "1. 测试;", "2. 批量测试;",
-                             "3. SVMѵÁ·;", "4. ANNѵÁ·(먦·Å);",
+                             "3. SVMѵ<EFBFBD><EFBFBD>;", "4. ANNѵ<4E><D1B5>;",
                              "5. GDTS生成;", "6. 开发团队;", "7. 感谢名单;",
                              "8. 退出;", NULL};
     easypr::Utils::print_str_lines(options);
@@ -419,9 +421,18 @@ int main(int argc, const char* argv[]) {
         case 3:
           // easypr::demo::svmMain();
           std::cout << "Run \"easypr_test svm\" for more usage." << std::endl;
+          {
+            easypr::Svm svm("resources/train/data/plate_detect_svm/learn/HasPlate",
+              "resources/train/data/plate_detect_svm/learn/NoPlate");
+            svm.train();
+          }
+
           break;
         case 4:
           // TODO
+          {
+            annMain();
+          }
           break;
         case 5:
           easypr::preprocess::generate_gdts();