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#ifndef __CORE_FUNC_H__
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#define __CORE_FUNC_H__
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#include <opencv2/opencv.hpp>
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namespace easypr {
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enum Color{ BLUE, YELLOW };
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//! 根据一幅图像与颜色模板获取对应的二值图
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//! 输入RGB图像, 颜色模板（蓝色、黄色）
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//! 输出灰度图（只有0和255两个值，255代表匹配，0代表不匹配）
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cv::Mat colorMatch(const cv::Mat& src, cv::Mat& match, const Color r, const bool adaptive_minsv);
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//! 判断一个车牌的颜色
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//! 输入车牌mat与颜色模板
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//! 返回true或fasle
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bool plateColorJudge(const cv::Mat& src, const Color r, const bool adaptive_minsv);
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bool bFindLeftRightBound(cv::Mat& bound_threshold,int& posLeft,int& posRight);
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bool bFindLeftRightBound1(cv::Mat& bound_threshold,int& posLeft,int& posRight);
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bool bFindLeftRightBound2(cv::Mat& bound_threshold,int& posLeft,int& posRight);
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//去除车牌上方的钮钉
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//计算每行元素的阶跃数，如果小于X认为是柳丁，将此行全部填0（涂黑）
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//X的推荐值为，可根据实际调整
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bool clearLiuDing(cv::Mat& img);
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void clearLiuDingOnly(cv::Mat& img);
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void clearLiuDing(cv::Mat mask,int& top,int& bottom);
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//! 获得车牌颜色
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Color getPlateType(const cv::Mat& src, const bool adaptive_minsv);
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//! 直方图均衡
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cv::Mat histeq(cv::Mat in);
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cv::Mat features(cv::Mat in, int sizeData);
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int ThresholdOtsu(cv::Mat mat);
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// ！获取垂直和水平方向直方图
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cv::Mat ProjectedHistogram(cv::Mat img, int t);
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} /*! \namespace easypr*/
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#endif
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/* endif __CORE_FUNC_H__ */ |
