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liuruoze 345749c1b9
add lbp algorithm and lbp feature extraction
9 years ago
etc add lbp algorithm and lbp feature extraction 9 years ago
include add lbp algorithm and lbp feature extraction 9 years ago
resources add slide windows and mser- method 9 years ago
result change verifyRotatedPlateSize, add debug to plateMserLocate 9 years ago
src add lbp algorithm and lbp feature extraction 9 years ago
test add lbp algorithm and lbp feature extraction 9 years ago
vcprojs add lbp algorithm and lbp feature extraction 9 years ago
.gitignore Merge branch 'master' of github.com:liuruoze/EasyPR into HEAD 9 years ago
CMakeLists.txt Merge branch 'master' of github.com:liuruoze/EasyPR into HEAD 9 years ago
ChangeLog.md 1.3 README 10 years ago
EasyPR.sln Merge branch 'master' of github.com:liuruoze/EasyPR into HEAD 9 years ago
LICENSE Initial commit 11 years ago
README.md Merge branch 'master' of github.com:liuruoze/EasyPR into HEAD 9 years ago
Usage.md Merge branch 'master' of github.com:liuruoze/EasyPR into HEAD 9 years ago
accuracy.txt add lbp algorithm and lbp feature extraction 9 years ago
build.sh Merge branch 'master' of github.com:liuruoze/EasyPR into HEAD 9 years ago
configure.py Merge branch 'master' of github.com:liuruoze/EasyPR into HEAD 9 years ago
关于版权.txt Merge branch 'master' of github.com:liuruoze/EasyPR into HEAD 9 years ago

README.md

EasyPR

EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。

相比于其他的车牌识别系统EasyPR有如下特点

  • 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码并且移植到opencv支持的所有平台。
  • 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。
  • 它的识别率较高。图片清晰情况下车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。

更新

本次更新是1.4 正式版,主要改进在于几个方面:

1.代码统一为UTF-8格式多平台的Shell不再出现乱码。

2.支持opencv3.0与3.1注意这与opencv2.x不兼容要想支持的话请下载1.3版本。

3.ANN训练开放。

4.修正了SVM训练异常的问题。

5.代码优化。

不知道怎么下载以前的版本的小伙伴可以在github或gitosc的"branch"里选择"tags",然后点击"v1.3",再然后点击"download zip"。当然如果直接git clone的话可以随时方便切换。

在后面的版本中计划做以下几点改善:

1.新的评价框架,更加合理的评估数据。

2.新的车牌定位算法。

跨平台

目前除了windows平台以外还有以下其他平台的EasyPR版本。一些平台的版本可能会暂时落后于主平台。

版本 开发者 版本 地址
android goldriver 1.3 linuxxx/EasyPR_Android
linux Micooz 1.4 已跟EasyPR整合
ios zhoushiwei 1.3 zhoushiwei/EasyPR-iOS
mac zhoushiwei,Micooz 1.4 已跟EasyPR整合
java fan-wenjie 1.2 fan-wenjie/EasyPR-Java

兼容性

当前EasyPR是基于opencv3.0版本开发的3.0及以上的版本应该可以兼容,以前的版本可能会存在不兼容的现象。

例子

假设我们有如下的原始图片,需要识别出中间的车牌字符与颜色:

EasyPR 原始图片

经过EasyPR的第一步处理车牌检测PlateDetect以后我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块

EasyPR 车牌

接着我们对图块进行OCR过程在EasyPR中叫做字符识别CharsRecognize。我们得到了一个包含车牌颜色与字符的字符串

“蓝牌苏EUK722”

版权

EasyPR的源代码与训练数据遵循Apache v2.0协议开源。

EasyPR的resources/image/general_test文件夹下的图片数据遵循GDSL协议(通用数据共享协议)进行开放。

请确保在使用前了解以上协议的内容。

目录结构

以下表格是本工程中所有目录的解释:

目录 解释
src 所有源文件
include 所有头文件
test 测试程序
etc 中文字符映射表
resources/model 机器学习的模型
resources/train 训练数据与说明
resources/image 测试用的图片
resources/doc 相关文档

以下表格是resources/image目录中子目录的解释:

目录 解释
general_test GDTS通用数据测试集
native_test NDTS本地数据测试集
tmp Debug模式下EasyPR输出中间图片的目录

以下表格是src目录中子目录的解释:

目录 解释
core 核心功能
preprocess SVM预处理
train 训练目录,存放模型训练的代码
util 辅助功能

以下表格是src目录下一些核心文件的解释与关系:

文件 解释
plate_locate 车牌定位
plate_judge 车牌判断
plate_detect 车牌检测,是车牌定位与车牌判断功能的组合
chars_segment 字符分割
chars_identify 字符鉴别
chars_recognise 字符识别,是字符分割与字符鉴别功能的组合
plate_recognize 车牌识别,是车牌检测与字符识别的共有子类
feature 特征提取回调函数
plate 车牌抽象
core_func.h 共有的一些函数

以下表格是test目录下文件的解释:

文件 解释
main.cpp 主命令行窗口
accuracy.hpp 批量测试
chars.hpp 字符识别相关
plate.hpp 车牌识别相关

使用

请参考这里

获取帮助

详细的开发与教程请见介绍与开发教程

如果你在使用过程中遇到任何问题,请在这里告诉我们。

EasyPR讨论QQ群号是366392603加前请注明EasyPR学习讨论。

Contributors

  • liuruoze1.0-1.2版作者

  • 海豚嘎嘎(车主之家)1.3版算法贡献者,提升了车牌定位与字符识别的准确率

  • Micooz1.3-1.4版架构重构linux与mac支持opencv3.0支持utf-8编码转换

  • jsxyheludeface版本一

  • zhoushiweideface版本二

  • ahccom新的plateLocate函数

  • 阿水1.3版整合,数据标注等工作

鸣谢

taotao1233邱锦山唐大侠jsxyhelu如果有一天(zhoushiwei)学习奋斗袁承志圣城小石匠goldriverMicooz梦里时光Rain Wang任薛纪ahccom星夜落尘海豚嘎嘎(车主之家)刘超以及所有对EasyPR贡献数据的热心同学。