EasyPR

EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。

相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：

• 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到opencv支持的所有平台。
• 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。
• 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。

更新

本次更新是1.3alpha版，主要改进在于提升了字符识别模块的准确性：

平均字符差距从2.0降低到0.7，完整匹配度从25%左右上升到目前的68%。

同时，车牌定位模块准确率进一步提升，从上一个版本的94%上升到现在的99%。见下图：

主要改动如下：

• 改进了字符识别算法，重新训练了ANN模型，从而使得字符识别准确率大幅度提升。

• 使用了更鲁棒性的办法提升了车牌定位模块的准确率。

目前版本的问题是处理时间大幅度上升，1.3正式版本中会对这个问题进行fix。

平台

目前除了windows平台以外，还有以下其他平台的EasyPR版本。一些平台的版本可能会暂时落后于主平台。

版本	开发者	版本	地址
android	goldriver	1.1	linuxxx/EasyPR_Android
linux	Micooz	1.3	已跟EasyPR整合
ios	zhoushiwei	1.1	zhoushiwei/EasyPR-iOS
mac	zhoushiwei	1.1	zhoushiwei/EasyPR
java	fan-wenjie	1.2	fan-wenjie/EasyPR-Java

兼容性

EasyPR是基于opencv2.4.8版本开发的，2.4.8以上的版本应该可以兼容，以前的版本可能会存在不兼容的现象。opencv3.0的版本还没有经过测试。

例子

假设我们有如下的原始图片，需要识别出中间的车牌字符与颜色：

经过EasyPR的第一步处理车牌检测（PlateDetect）以后，我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块：

接着，我们对图块进行OCR过程，在EasyPR中，叫做字符识别（CharsRecognize）。我们得到了一个包含车牌颜色与字符的字符串：

“蓝牌：苏EUK722”

安装

EasyPR不需要安装，开发者直接在其上做改动。如果想使用DLL形式引用或者使用其他语言调用，则可以在EasyPR_DLL_src中找到。

详细的开发与教程请见介绍与开发教程。

使用

使用Git克隆一份拷贝到你本机或者直接下载zip压缩吧。使用vs2010或以上版本的IDE选择“从现有代码创建项目”，引用EasyPR的目录。

以下表格是本工程中所有目录的解释:

目录	解释
src	所有源文件
model	机器学习的模型
train	训练数据与说明
image	测试用的图片
doc	相关文档

以下表格是image目录中子目录的解释:

目录	解释
general_test	GDTS（通用数据测试集）
natvie_test	NDTS（本地数据测试集）
tmp	Debug模式下EasyPR输出中间图片的目录

以下表格是src目录中子目录的解释:

目录	解释
core	核心功能
include	相关头文件
test	测试目录，包括单图测试与批量测试
train	训练目录，存放模型训练的代码
util	辅助功能

以下表格是src目录下一些核心文件的解释与关系:

文件	解释
plate_locate	车牌定位
plate_judge	车牌判断
plate_detect	车牌检测，是车牌定位与车牌判断功能的组合
chars_segment	字符分割
chars_identify	字符鉴别
chars_recognise	字符识别，是字符分割与字符鉴别功能的组合
plate_recognize	车牌识别，是车牌检测与字符识别的共有子类
feature	特征提取回调函数
plate	车牌抽象
core_func.h	共有的一些函数

以下表格是src目录下一些辅助文件的解释与关系:

文件	解释
util.h	辅助功能头文件
main.cpp	主命令行窗口
test.cpp	单例测试
accuracy_test.cpp	批量测试
svm_train.cpp	svm训练函数
generate_gdts.cpp	GDTS生成函数

Contributer

• liuruoze：1.0-1.2版核心代码作者

• 海豚嘎嘎：1.3版作者，提升了字符识别准确率

• Micooz：linux平台编译，性能优化，util类

• jsxyhelu：deface版本一

• zhoushiwei：deface版本二

• ahccom：新的plateLocate函数

鸣谢

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