Micooz
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10 years ago | |
|---|---|---|
| etc | 10 years ago | |
| include | 10 years ago | |
| resources | 10 years ago | |
| src | 10 years ago | |
| test | 10 years ago | |
| vcprojs | 10 years ago | |
| .gitignore | 10 years ago | |
| CMakeLists.txt | 10 years ago | |
| ChangeLog.md | 10 years ago | |
| EasyPR.sln | 10 years ago | |
| LICENSE | 11 years ago | |
| README.md | 10 years ago | |
| Usage.md | 10 years ago | |
| accuracy.txt | 10 years ago | |
| build.sh | 10 years ago | |
| configure.py | 10 years ago | |
| 关于版权.txt | 10 years ago | |
README.md
EasyPR
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。
相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：
- 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到opencv支持的所有平台。
- 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。
- 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
更新
本次更新是1.4beta版，主要改进在于几个方面：
1.支持opencv3.0与3.1，注意，这与opencv2.x不兼容，要想支持的话请下载1.3版本。
2.ANN训练开放。
3.修正了SVM训练异常的问题。
4.代码优化。
不知道怎么下载以前的版本的小伙伴可以在github或gitosc的"branch"里选择"tags"，然后点击"v1.3"，再然后点击"download zip"。当然如果直接git clone的话可以随时方便切换。
在后面的版本中计划做以下几点改善：
1.新的评价框架，更加合理的评估数据。
2.新的车牌定位算法。
跨平台
目前除了windows平台以外，还有以下其他平台的EasyPR版本。一些平台的版本可能会暂时落后于主平台。
| 版本 | 开发者 | 版本 | 地址 |
|---|---|---|---|
| android | goldriver | 1.3 | linuxxx/EasyPR_Android |
| linux | Micooz | 1.4 | 已跟EasyPR整合 |
| ios | zhoushiwei | 1.3 | zhoushiwei/EasyPR-iOS |
| mac | zhoushiwei,Micooz | 1.4 | 已跟EasyPR整合 |
| java | fan-wenjie | 1.2 | fan-wenjie/EasyPR-Java |
兼容性
当前EasyPR是基于opencv3.0版本开发的，3.0及以上的版本应该可以兼容，以前的版本可能会存在不兼容的现象。
例子
假设我们有如下的原始图片，需要识别出中间的车牌字符与颜色：
经过EasyPR的第一步处理车牌检测（PlateDetect）以后，我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块：
接着，我们对图块进行OCR过程，在EasyPR中，叫做字符识别（CharsRecognize）。我们得到了一个包含车牌颜色与字符的字符串：
“蓝牌：苏EUK722”
版权
EasyPR的源代码与训练数据遵循Apache v2.0协议开源。
EasyPR的resources/image/general_test文件夹下的图片数据遵循GDSL协议（通用数据共享协议）进行开放。
请确保在使用前了解以上协议的内容。
目录结构
以下表格是本工程中所有目录的解释:
| 目录 | 解释 |
|---|---|
| src | 所有源文件 |
| include | 所有头文件 |
| test | 测试程序 |
| etc | 中文字符映射表 |
| resources/model | 机器学习的模型 |
| resources/train | 训练数据与说明 |
| resources/image | 测试用的图片 |
| resources/doc | 相关文档 |
以下表格是resources/image目录中子目录的解释:
| 目录 | 解释 |
|---|---|
| general_test | GDTS（通用数据测试集） |
| native_test | NDTS（本地数据测试集） |
| tmp | Debug模式下EasyPR输出中间图片的目录 |
以下表格是src目录中子目录的解释:
| 目录 | 解释 |
|---|---|
| core | 核心功能 |
| preprocess | SVM预处理 |
| train | 训练目录，存放模型训练的代码 |
| util | 辅助功能 |
以下表格是src目录下一些核心文件的解释与关系:
| 文件 | 解释 |
|---|---|
| plate_locate | 车牌定位 |
| plate_judge | 车牌判断 |
| plate_detect | 车牌检测，是车牌定位与车牌判断功能的组合 |
| chars_segment | 字符分割 |
| chars_identify | 字符鉴别 |
| chars_recognise | 字符识别，是字符分割与字符鉴别功能的组合 |
| plate_recognize | 车牌识别，是车牌检测与字符识别的共有子类 |
| feature | 特征提取回调函数 |
| plate | 车牌抽象 |
| core_func.h | 共有的一些函数 |
以下表格是test目录下文件的解释:
| 文件 | 解释 |
|---|---|
| main.cpp | 主命令行窗口 |
| accuracy.hpp | 批量测试 |
| chars.hpp | 字符识别相关 |
| plate.hpp | 车牌识别相关 |
使用
请参考这里
获取帮助
详细的开发与教程请见介绍与开发教程。
如果你在使用过程中遇到任何问题，请在这里告诉我们。
EasyPR讨论QQ群号是：366392603，加前请注明EasyPR学习讨论。
Contributors
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liuruoze：1.0-1.2版作者
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海豚嘎嘎(车主之家)：1.3版算法贡献者，提升了车牌定位与字符识别的准确率
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Micooz：1.3-1.4版架构重构，linux与mac支持，opencv3.0支持
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jsxyhelu：deface版本一
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zhoushiwei：deface版本二
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ahccom：新的plateLocate函数
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阿水：1.3版整合，数据标注等工作
鸣谢
taotao1233，邱锦山，唐大侠，jsxyhelu，如果有一天(zhoushiwei)，学习奋斗，袁承志，圣城小石匠，goldriver，Micooz，梦里时光，Rain Wang，任薛纪，ahccom，星夜落尘，海豚嘎嘎(车主之家)，刘超，以及所有对EasyPR贡献数据的热心同学。