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#ifndef __CORE_FUNC_H__
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#define __CORE_FUNC_H__
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#include <opencv2/opencv.hpp>
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using namespace cv;
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/*! \namespace easypr
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Namespace where all the C++ EasyPR functionality resides
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*/
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namespace easypr {
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enum Color { BLUE, YELLOW, WHITE, UNKNOWN };
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enum LocateType { SOBEL, COLOR, OTHER };
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//! 根据一幅图像与颜色模板获取对应的二值图
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//! 输入RGB图像, 颜色模板（蓝色、黄色）
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//! 输出灰度图（只有0和255两个值，255代表匹配，0代表不匹配）
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Mat colorMatch(const Mat& src, Mat& match, const Color r,
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const bool adaptive_minsv);
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//! 判断一个车牌的颜色
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//! 输入车牌mat与颜色模板
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//! 返回true或fasle
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bool plateColorJudge(const Mat& src, const Color r, const bool adaptive_minsv,
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float& percent);
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bool bFindLeftRightBound(Mat& bound_threshold, int& posLeft, int& posRight);
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bool bFindLeftRightBound1(Mat& bound_threshold, int& posLeft, int& posRight);
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bool bFindLeftRightBound2(Mat& bound_threshold, int& posLeft, int& posRight);
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//去除车牌上方的钮钉
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//计算每行元素的阶跃数，如果小于X认为是柳丁，将此行全部填0（涂黑）
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// X的推荐值为，可根据实际调整
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bool clearLiuDing(Mat& img);
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void clearLiuDingOnly(Mat& img);
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void clearLiuDing(Mat mask, int& top, int& bottom);
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//! 获得车牌颜色
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Color getPlateType(const Mat& src, const bool adaptive_minsv);
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//! 直方图均衡
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Mat histeq(Mat in);
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Mat features(Mat in, int sizeData);
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Rect GetCenterRect(Mat& in);
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Mat CutTheRect(Mat& in, Rect& rect);
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int ThresholdOtsu(Mat mat);
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//! 获取垂直和水平方向直方图
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Mat ProjectedHistogram(Mat img, int t);
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} /*! \namespace easypr*/
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#endif
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/* endif __CORE_FUNC_H__ */ |
