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Paddle/README_cn.md

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[![Build Status](https://travis-ci.org/PaddlePaddle/Paddle.svg?branch=develop)](https://travis-ci.org/PaddlePaddle/Paddle)
[![Documentation Status](https://img.shields.io/badge/docs-latest-brightgreen.svg?style=flat)](https://paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/en/guides/index_en.html)
[![Documentation Status](https://img.shields.io/badge/中文文档-最新-brightgreen.svg)](https://paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/index_cn.html)
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飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,是中国首个自主研发、功能完备、 开源开放的产业级深度学习平台集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。目前飞桨累计开发者265万服务企业10万家基于飞桨开源深度学习平台产生了34万个模型。飞桨助力开发者快速实现AI想法快速上线AI业务。帮助越来越多的行业完成AI赋能实现产业智能化升级。
## 安装
### PaddlePaddle最新版本: [v2.0](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/tree/release/2.0)
跟进PaddlePaddle最新特性请参考我们的[版本说明](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/releases)
### 安装最新稳定版本:
```
# CPU
pip install paddlepaddle
# GPU
pip install paddlepaddle-gpu
```
更多安装信息详见官网 [安装说明](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)
PaddlePaddle用户可领取**免费Tesla V100在线算力资源**,训练模型更高效。**每日登陆即送12小时****连续五天运行再加送48小时**[前往使用免费算力](https://ai.baidu.com/support/news?action=detail&id=981)。
## 四大领先技术
- **开发便捷的产业级深度学习框架**
飞桨深度学习框架采用基于编程逻辑的组网范式,对于普通开发者而言更容易上手,符合他们的开发习惯。同时支持声明式和命令式编程,兼具开发的灵活性和高性能。网络结构自动设计,模型效果超越人类专家。
- **支持超大规模深度学习模型的训练**
飞桨突破了超大规模深度学习模型训练技术,实现了支持千亿特征、万亿参数、数百节点的开源大规模训练平台,攻克了超大规模深度学习模型的在线学习难题,实现了万亿规模参数模型的实时更新。
[查看详情](https://github.com/PaddlePaddle/Fleet)
- **多端多平台部署的高性能推理引擎**
飞桨不仅兼容其他开源框架训练的模型还可以轻松地部署到不同架构的平台设备上。同时飞桨的推理速度也是全面领先的。尤其经过了跟华为麒麟NPU的软硬一体优化使得飞桨在NPU上的推理速度进一步突破。
[查看详情](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite)
- **面向产业应用,开源开放覆盖多领域的工业级模型库。**
飞桨官方支持100多个经过产业实践长期打磨的主流模型其中包括在国际竞赛中夺得冠军的模型同时开源开放200多个预训练模型助力快速的产业应用。
[查看详情](https://github.com/PaddlePaddle/models)
## 文档
我们提供 [英文](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/en/guides/index_en.html) 和
[中文](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/index_cn.html) 文档
- [使用指南](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/index_cn.html)
或许您想从深度学习基础开始学习飞桨
- [应用实践](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/tutorial/index_cn.html)
- [API Reference](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/index_cn.html)
新的API支持代码更少更简洁的程序
- [贡献方式](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/08_contribution/index_cn.html)
欢迎您的贡献!
## 交流与反馈
- 欢迎您通过[Github Issues](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues)来提交问题、报告与建议
- QQ群: 796771754 (PaddlePaddle)
- [论坛](https://ai.baidu.com/forum/topic/list/168): 欢迎大家在PaddlePaddle论坛分享在使用PaddlePaddle中遇到的问题和经验, 营造良好的论坛氛围
## 版权和许可证
PaddlePaddle由[Apache-2.0 license](LICENSE)提供