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## PaddleOCR常见问题汇总(持续更新)
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* [近期更新（2020.12.14）](#近期更新)
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* [近期更新（2020.12.21）](#近期更新)
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* [【精选】OCR精选10个问题](#OCR精选10个问题)
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* [【理论篇】OCR通用30个问题](#OCR通用问题)
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* [【理论篇】OCR通用32个问题](#OCR通用问题)
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* [基础知识7题](#基础知识)
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* [数据集7题](#数据集2)
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* [模型训练调优18题](#模型训练调优2)
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* [【实战篇】PaddleOCR实战87个问题](#PaddleOCR实战问题)
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* [【实战篇】PaddleOCR实战90个问题](#PaddleOCR实战问题)
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* [使用咨询23题](#使用咨询)
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* [数据集17题](#数据集3)
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* [模型训练调优25题](#模型训练调优3)
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@ -23,7 +23,7 @@
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<a name="近期更新"></a>
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## 近期更新（2020.12.14）
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## 近期更新（2020.12.21）
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#### Q2.3.17: StyleText 合成数据效果不好？
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**A**： StyleText模型生成的数据主要用于OCR识别模型的训练。PaddleOCR目前识别模型的输入为32 x N，因此当前版本模型主要适用高度为32的数据。
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**A**：目前PaddleOCR有四个分支，分别是：
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- develop：基于Paddle静态图开发的分支，推荐使用paddle1.8 或者2.0版本，该分支具备完善的模型训练、预测、推理部署、量化裁剪等功能。
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- release/1.1：PaddleOCR 发布的第一个稳定版本，基于静态图开发，具备完善的训练、预测、推理部署、量化裁剪等功能。
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- dygraph：基于Paddle动态图开发的分支，目前仍在开发中，未来将作为主要开发分支，运行要求使用Paddle2.0rc1版本，目前仍在开发中。
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- dygraph：基于Paddle动态图开发的分支，未来将作为主要开发分支，运行要求使用Paddle2.0rc1版本，目前仍在开发中。
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- release/2.0-rc1-0：PaddleOCR发布的第二个稳定版本，基于动态图和paddle2.0版本开发，动态图开发的工程更易于调试，目前支，支持模型训练、预测，暂不支持移动端部署。
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如果您已经上手过PaddleOCR，并且希望在各种环境上部署PaddleOCR，目前建议使用静态图分支，develop或者release/1.1分支。如果您是初学者，想快速训练，调试PaddleOCR中的算法，建议尝鲜PaddleOCR dygraph分支。
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@ -270,7 +270,7 @@ python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0rc1 -i https://mirror.baidu.com/py
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**A**：建议可以先了解OCR方向的基础知识，大概了解基础的检测和识别模型算法。然后在Github上可以查看OCR方向相关的repo。目前来看，从内容的完备性来看，PaddleOCR的中英文双语教程文档是有明显优势的，在数据集、模型训练、预测部署文档详实，可以快速入手。而且还有微信用户群答疑，非常适合学习实践。项目地址：[PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)
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#### Q2.1.12：如何识别带空格的英文行文本图像？
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#### Q3.12：如何识别带空格的英文行文本图像？
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**A**：空格识别可以考虑以下两种方案：
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LDOUBLEV
4 years ago