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@ -85,7 +85,7 @@ python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_
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</div>
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#### 批量合成
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在实际应用场景中,经常需要批量合成图片,补充到训练集中。StyleText可以使用一批风格图片和语料,批量合成数据。合成过程如下:
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在实际应用场景中,经常需要批量合成图片,补充到训练集中。Style-Text可以使用一批风格图片和语料,批量合成数据。合成过程如下:
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1. 在`configs/dataset_config.yml`中配置目标场景风格图像和语料的路径,具体如下:
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@ -100,7 +100,7 @@ python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_
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* `language`:语料的语种;
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* `corpus_file`: 语料文件路径。
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StyleText也提供了一批中英韩5万张通用场景数据用作文本风格图像,便于合成场景丰富的文本图像,下图给出了一些示例。
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Style-Text也提供了一批中英韩5万张通用场景数据用作文本风格图像,便于合成场景丰富的文本图像,下图给出了一些示例。
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中英韩5万张通用场景数据: [下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/style_text/chkoen_5w.tar)
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@ -116,7 +116,7 @@ python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_
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<a name="应用案例"></a>
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### 四、应用案例
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下面以金属表面英文数字识别和通用韩语识别两个场景为例,说明使用StyleText合成数据,来提升文本识别效果的实际案例。下图给出了一些真实场景图像和合成图像的示例:
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下面以金属表面英文数字识别和通用韩语识别两个场景为例,说明使用Style-Text合成数据,来提升文本识别效果的实际案例。下图给出了一些真实场景图像和合成图像的示例:
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<div align="center">
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<img src="doc/images/6.png" width="800">
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