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Author	SHA1	Message	Date
lidapeng	b57839f3ff	改名	5 years ago
lidapeng	03bab40e30	修改了编码时忘记排重的问题	5 years ago
lidapeng	033c82de29	修改说明文档	5 years ago
lidapeng	e0622ccfc3	修改版本号	5 years ago
lidapeng	278983f018	增加语句向后递归	5 years ago
lidapeng	de0ed10dc7	增加垃圾词语分类	5 years ago
lidapeng	97c5dcd3a8	修改自然语言BUG	5 years ago
lidapeng	c94423ace7	增加分词器	5 years ago
lidapeng	a5d83b6706	添加随机森林	5 years ago
lidapeng	3f36eec0f0	决策树添加检测	5 years ago
lidapeng	aa1f5a24a4	后剪枝添加完成	5 years ago
lidapeng	57849d8543	决策树生成完毕，还没有做剪枝	5 years ago
lidapeng	4897a38e68	增加决策树工具包	5 years ago
lidapeng	6a0ba2b7f6	修改说明文档	5 years ago
lidapeng	22dbd34805	模型参数获取和注入BUG 修改完毕	5 years ago
lidapeng	51bd9dbc7a	增加报错信息	5 years ago
lidapeng	bc9ed128ae	修改position定位的bug完成	5 years ago
lidapeng	f14fb57468	box 边框改成K均值聚类来学习 优化速度	5 years ago
lidapeng	a4312d17de	稍微修正一下说明文档细节	5 years ago
lidapeng	942e651221	修改特征向量量化BUG	5 years ago
lidapeng	f1cf3de0f2	特征向量量化	5 years ago
lidapeng	d8d6a3197c	末尾加了一层池化，减轻矩阵求逆的压力	5 years ago
lidapeng	02e93543f3	更新说明文档，对模式区别和算法修改的部分进行了一定的说明	5 years ago
lidapeng	f14a376ff8	精准模式算法调整，在卷积层结束后没有接全连接层，直接进行了聚类来进行提速，并同时修改了POSITION	5 years ago
lidapeng	139acaf74b	大幅度提高了精准模式的运行速度，舍弃了部分精度	5 years ago
lidapeng	f46c9247e5	增加物体定位API即边框检测简略说明	5 years ago
lidapeng	932c4fa02d	增加边框模型参数的获取和注入	5 years ago
lidapeng	58a5048163	修改线程安全BUG	5 years ago
lidapeng	320c1dffc9	添加边框回归	5 years ago
lidapeng	4be832f0d5	添加边框参数整合	5 years ago
lidapeng	c41495efde	增加多元线性回归	5 years ago
lidapeng	0b8e030809	添加矩阵转列向量	5 years ago
lidapeng	da1a78895d	说明文档修改	5 years ago
lidapeng	577649f19c	增加隐层不同层学习率设置	5 years ago
lidapeng	5d0c9bd9e8	增加输出神经元回调，及API文档说明	5 years ago
lidapeng	a60285bc94	Initial commit	5 years ago