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# YOLO_v3_PyTorch
：
### 代码实现
1. 创建 YOLOv3 网络层级☑
2. 实现网络的前向传播☑
3. objectness 置信度阈值和非极大值抑制☑
4. 设计输入和输出管道☑
5. 在视频/网络摄像头上运行检测器☑
### 背景知识
+ 目标检测、边界框回归、IoU 和非极大值抑制（ ） ；
+ 基础的 PyTorch 使用，会创建简单的神经网络；
+ 阅读 YOLO 三篇论文，了解 YOLO 的工作原理。
### 版本条件
* Ubuntu 16.04LTS(64-bit)
* Python 3.6.5(pip3)
* torch 0.4.0(cpu)
* OpenCV 3.4.2
### 安装指南
* git clone https://testgitea.educoder.net/daiao/YOLO_v3_PyTorch.git
* cd YOLO_v3_PyTorch
* wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
* python detect.py
#### tips
1. 提前将需要检测的图片放入 imgs 文件夹下
2. 检测结果图片将被保存在 det 文件夹下
### 在线制作镜像
1. 链接： http://test.educoder.net/shixuns/new/CreateImg
