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EasyPR
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EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。
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相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点:
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* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到opencv支持的所有平台。
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* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。
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* 它的识别率较高。图片清晰情况下,车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
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### 更新
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本次更新是1.2版,主要改进在于提升了车牌定位模块的准确性,从70%左右到目前的94%,见下图:
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![1.2版综合效果](doc/res/testresult.png)
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主要改动如下:
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* 车牌定位使用了“颜色信息”+“二次Sobel”的综合搜索方法。在下面的window中红框代表Sobel定位结果,黄框代表颜色定位结果。
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* “批量测试”增加了一个结果查看window,这个窗口可以用SetDebug()方法开闭(true开,false关)。
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![查看结果](doc/res/window.png)
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* 基本攻克了“大角度定位”问题,下图的车牌被定位并转到了正确的视角。
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![大角度定位](doc/res/bigangle.png)
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* GDTS里新增了若干张新测试图,包括数张大角度图。
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* “批量测试”结果现在同时会保存在“run_accuracy”文件中,可以查询历史信息。
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* 与Linux版本做了整合,可以实现跨平台编译。
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### 平台
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目前除了windows平台以外,还有以下其他平台的EasyPR版本。一些平台的版本可能会暂时落后于主平台。
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|版本 | 开发者 | 版本 | 地址
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| android | goldriver | 1.1 | [linuxxx/EasyPR_Android](https://github.com/linuxxx/EasyPR_Android)
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| linux | Micooz | 1.2 | 已跟EasyPR整合
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| ios | zhoushiwei | 1.1 | [zhoushiwei/EasyPR-iOS](https://github.com/zhoushiwei/EasyPR-iOS)
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| mac | zhoushiwei | 1.1 | [zhoushiwei/EasyPR](https://github.com/zhoushiwei/EasyPR)
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| java | fan-wenjie | 1.2 | [fan-wenjie/EasyPR-Java](https://github.com/fan-wenjie/EasyPR-Java)
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### 兼容性
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EasyPR是基于opencv2.4.8版本开发的,2.4.8以上的版本应该可以兼容,以前的版本可能会存在不兼容的现象。opencv3.0的版本还没有经过测试。
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### 例子
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假设我们有如下的原始图片,需要识别出中间的车牌字符与颜色:
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![EasyPR 原始图片](doc/res/plate_locate.jpg)
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经过EasyPR的第一步处理车牌检测(PlateDetect)以后,我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块:
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![EasyPR 车牌](doc/res/blue_plate.jpg)
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接着,我们对图块进行OCR过程,在EasyPR中,叫做字符识别(CharsRecognize)。我们得到了一个包含车牌颜色与字符的字符串:
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“蓝牌:苏EUK722”
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### 安装
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EasyPR不需要安装,开发者直接在其上做改动。如果想使用DLL形式引用或者使用其他语言调用,则可以在[EasyPR_DLL_src](https://github.com/liuruoze/EasyPR_Dll_src)中找到。
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详细的开发与教程请见[介绍与开发教程](http://www.cnblogs.com/subconscious/p/3979988.html)。
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### 使用
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使用Git克隆一份拷贝到你本机或者直接下载zip压缩吧。使用vs2010或以上版本的IDE选择“从现有代码创建项目”,引用EasyPR的目录。
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以下表格是本工程中所有目录的解释:
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|目录 | 解释
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| src | 所有源文件
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| model | 机器学习的模型
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| train | 训练数据与说明
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| image | 测试用的图片
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| doc | 相关文档
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以下表格是image目录中子目录的解释:
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|目录 | 解释
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| general_test | GDTS(通用数据测试集)
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| natvie_test | NDTS(本地数据测试集)
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| tmp | Debug模式下EasyPR输出中间图片的目录
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以下表格是src目录中子目录的解释:
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|目录 | 解释
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| core | 核心功能
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| include | 相关头文件
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| test | 测试目录,包括单图测试与批量测试
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| train | 训练目录,存放模型训练的代码
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| util | 辅助功能
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以下表格是src目录下一些核心文件的解释与关系:
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|文件 | 解释
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| plate_locate | 车牌定位
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| plate_judge | 车牌判断
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| plate_detect | 车牌检测,是车牌定位与车牌判断功能的组合
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| chars_segment | 字符分割
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| chars_identify | 字符鉴别
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| chars_recognise | 字符识别,是字符分割与字符鉴别功能的组合
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| plate_recognize | 车牌识别,是车牌检测与字符识别的共有子类
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| features | 特征提取回调函数
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| plate | 车牌抽象
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| core_func.h | 共有的一些函数
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以下表格是src目录下一些辅助文件的解释与关系:
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|文件 | 解释
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|------|----------
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| util.h | 辅助功能头文件
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| main.cpp | 主命令行窗口
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| test.cpp | 单例测试
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| accuracy_test.cpp | 批量测试
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| svm_train.cpp | svm训练函数
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| generate_gdts.cpp | GDTS生成函数
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### Contributer
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* liuruoze:作者与核心代码编写
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* Micooz:linux平台编译,性能优化,util类
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* jsxyhelu:deface版本一
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* zhoushiwei:deface版本二
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* ahccom:新的plateLocate函数
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### 鸣谢
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taotao1233,唐大侠,jsxyhelu,如果有一天(zhoushiwei),学习奋斗,袁承志,圣城小石匠,goldriver,Micooz,梦里时光,Rain Wang,任薛纪,ahccom
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