Merge branch 'master' of https://github.com/liuruoze/EasyPR into linux_dev

Conflicts:
	src/test/accuracy_test.cpp

README.md

@@ -26,25 +26,13 @@ EasyPR最开始是发布在[GitHub](https://github.com/liuruoze/EasyPR)上的，
 
 ### 更新
 
-目前EasyPR的版本是1.1，相比上一个版本，有以下更新。可以在[ChangeLog](doc/ChangeLog.md)中找到更多信息。
-目前版本的EasyPR在车牌定位上还不够鲁棒，在下个版本中计划对定位做个完善与升级。
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-* 新的SVM模型。新模型使用rbf核替代了liner核，在车牌判断的准确率提升了8个百分点。
-* 新增两个特征提取方法。并提供了相关的回调函数接口。
-* 新增Debug模式。可以在image/tmp文件夹下看到所有输出的中间图片。
-* 新增LifeMode模式。相比默认模式，更适合在生活场景下定位车牌。
-* 新增批量测试功能。这个功能可供测试EasyPR在多幅图片上的整体表现效果。
-* 引入GDTS(General Data Test Set。通用数据测试集)概念，作为EasyPR准确率的评测数据集。
-* 引入[GDSL协议](image/GDSL.txt)。此协议是为了确保GDTS中的数据不受到任何商业性与恶性目的行为的滥用。
-* 完善SVM训练功能。提供了一个方便的训练操作窗口。这些功能是为了配合即将发布的SVM开发详解这篇文章。
-* 强化SVM模型验证。使用了三个新的数据集概念，即learn data，train data，test data。
-* 新增评价指标。引入Precise，Recall，FSocre三个指标这三个指标作为SVM模型准确率评判的参数与改善的依据。
-* 新增整体指标。引入levenshtein距离作为EasyPR整体识别准确率误差的评判参数与改善依据。
-* 大幅增加训练数据。SVM训练数据中增加了近千张新数据(未经直方图均衡化的车牌图片和非车牌图片)。
-* 新增命令行窗口，作为测试与训练的辅助工具。
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-注意：上一个版本中image文件下的test.jpg请删除。它的格式已经不符合新的[GDSL协议](image/GDSL.txt)的约定。
-如果想测试，可以使用本版本中替换的test.jpg。
+* EasyPR最新的版本是1.1.1。相比上一个版本，本版本主要做了一些调整与bug修复，增加了一个命令行操作功能（由Micooz开发）。
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+* 除此之外，本版本最大的改动是在GDTS里增加了若干张新的测试数据集，这些数据集是用来测试EasyPR在不同环境下的鲁棒性的（目前看来效果不好，1.2版本会想办法优化）。
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+* 这些测试数据集来自热心的网友的捐赠，遵循[GDSL协议](image/GDSL.txt)。请尊重捐赠者的版权，勿用于研究与学习以外的目的。
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+* 按照EasyPR的发展规划，GDTS里的数据会在每个小版本号升级时进行不断扩容。参照众包的思想，最终EasyPR内的GDTS会成为一个开放、共享、易用的测试数据集。
 
 ### 兼容性
 
@@ -136,7 +124,7 @@ EasyPR不需要安装，开发者直接在其上做改动。如果想使用DLL
 
 ### 鸣谢
 
-taotao1233，唐大侠，jsxyhelu，如果有一天(zhoushiwei)，学习奋斗，袁承志，圣城小石匠，goldriver，Micooz，梦里时光，Rain Wang
+taotao1233，唐大侠，jsxyhelu，如果有一天(zhoushiwei)，学习奋斗，袁承志，圣城小石匠，goldriver，Micooz，梦里时光，Rain Wang，任薛纪