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@ -9,6 +9,10 @@ EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简
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* 它能够识别中文,例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。
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* 它能够识别中文,例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。
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* 它的识别率较高。目前情况下,字符识别已经可以达到90%以上的精度。
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* 它的识别率较高。目前情况下,字符识别已经可以达到90%以上的精度。
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### 注意
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EasyPR是基于opencv2.4.8版本开发的,2.4.8以上的版本应该可以兼容,以前的版本可能会存在不兼容的现象。opencv3.0版本的代码还没有经过测试。
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### 例子
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### 例子
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假设我们有如下的原始图片,需要识别出中间的车牌字符与颜色:
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假设我们有如下的原始图片,需要识别出中间的车牌字符与颜色:
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@ -26,13 +30,13 @@ EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简
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### 安装
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### 安装
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EasyPR不需要安装,开发者直接在其上做改动。如果想使用DLL形式引用或者使用C#与Java调用,则可以在[EasyPR_DLL](https://github.com/liuruoze/EasyPR_Dll)中找到。
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EasyPR不需要安装,开发者直接在其上做改动。如果想使用DLL形式引用或者使用其他语言调用,则可以在[EasyPR_DLL_src](https://github.com/liuruoze/EasyPR_Dll_src)中找到。
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详细的开发与教程请见[介绍与开发教程](http://www.cnblogs.com/subconscious/p/3979988.html)。
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详细的开发与教程请见[介绍与开发教程](http://www.cnblogs.com/subconscious/p/3979988.html)。
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### 使用
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### 使用
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使用Git克隆一份拷贝到你本机或者直接下载zip压缩吧。使用vs2010或以上版本的IDE打开sln文件后,就可以看到本项目的所有目录。
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使用Git克隆一份拷贝到你本机或者直接下载zip压缩吧。使用vs2010或以上版本的IDE打开sln文件后,就可以看到本项目的所有目录(一些配置文件可能需要修改)。
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以下表格是本工程中所有目录的解释与关系:
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以下表格是本工程中所有目录的解释与关系:
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@ -59,6 +63,16 @@ EasyPR不需要安装,开发者直接在其上做改动。如果想使用DLL
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| prep.h | 预包含头文件
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| prep.h | 预包含头文件
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| test.cpp | 测试
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| test.cpp | 测试
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### 注意
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### 相关问题
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如果有任何问题或者建议请在issues里直接提交,或者发作者的email:liuruoze@163.com。
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建议与问题一经采纳即会将您的贡献大名列入EasyPR的感谢名单中。
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### 鸣谢
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唐大侠
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EasyPR是基于opencv2.4.8版本开发的,2.4.8以上的版本应该可以兼容,以前的版本可能存在不兼容的现象。如果有任何问题请在issues里提问。
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