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EasyPR
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EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。
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相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：
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* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。
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* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。
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* 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到90%以上的精度。
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### 更新
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目前EasyPR的版本是1.1，相比上一个版本，有以下更新。可以在[ChangeLog](doc/ChangeLog.md)中找到更多信息：
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（这次的更新内容较多，为了跟你现有的项目和代码不冲突，请谨慎选择全部更新，最好新起一个目录试试新增的功能和内容）：
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* 新的SVM模型。新模型使用rbf核替代了liner核，在车牌判断的准确率提升了8个百分点。
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* 新增两个特征提取方法。并提供了相关的回调函数接口。
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* 新增Debug模式。可以在image/tmp文件夹下看到所有输出的中间图片。
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* 新增LifeMode模式。相比默认模式，更适合在生活场景下定位车牌。
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* 新增批量测试功能。这个功能可供测试EasyPR在多幅图片上的整体表现效果。
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* 引入GDTS(General Data Test Set。通用数据测试集)概念，作为EasyPR准确率的评测数据集。
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* 引入[GDSL协议](image/GDSL.txt)。此协议是为了确保GDTS中的数据不受到任何商业性与恶性目的行为的滥用。
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* 完善SVM训练功能。提供了一个方便的训练操作窗口。这些功能是为了配合即将发布的SVM开发详解这篇文章。
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* 强化SVM模型验证。使用了三个新的数据集概念，即learn data，train data，test data。
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* 新增评价指标。引入Precise，Recall，FSocre三个指标这三个指标作为SVM模型准确率评判的参数与改善的依据。
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* 新增整体指标。引入levenshtein距离作为EasyPR整体识别准确率误差的评判参数与改善依据。
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* 大幅增加训练数据。SVM训练数据中增加了近千张新数据(未经直方图均衡化的车牌图片和非车牌图片)。
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* 新增命令行窗口，作为测试与训练的辅助工具。
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注意：上一个版本中image文件下的test.jpg请删除。它的格式已经不符合新的[GDSL协议](image/GDSL.txt)的约定。
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如果想测试，可以使用本版本中替换的test.jpg。
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### 兼容性
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EasyPR是基于opencv2.4.8版本开发的，2.4.8以上的版本应该可以兼容，以前的版本可能会存在不兼容的现象。opencv3.0的版本还没有经过测试。
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### 例子
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假设我们有如下的原始图片，需要识别出中间的车牌字符与颜色：
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经过EasyPR的第一步处理车牌检测（PlateDetect）以后，我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块：
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接着，我们对图块进行OCR过程，在EasyPR中，叫做字符识别（CharsRecognize）。我们得到了一个包含车牌颜色与字符的字符串：
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“蓝牌：苏EUK722”
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### 安装
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EasyPR不需要安装，开发者直接在其上做改动。如果想使用DLL形式引用或者使用其他语言调用，则可以在[EasyPR_DLL_src](https://github.com/liuruoze/EasyPR_Dll_src)中找到。
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详细的开发与教程请见[介绍与开发教程](http://www.cnblogs.com/subconscious/p/3979988.html)。
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### 使用
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使用Git克隆一份拷贝到你本机或者直接下载zip压缩吧。使用vs2010或以上版本的IDE选择“从现有代码创建项目”，引用EasyPR的目录。
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以下表格是本工程中所有目录的解释:
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|目录 | 解释
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| src | 所有源文件
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| model | 机器学习的模型
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| train | 训练数据与说明
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| image | 测试用的图片
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| doc | 相关文档
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以下表格是image目录中子目录的解释:
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|目录 | 解释
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|------|----------
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| general_test | GDTS（通用数据测试集）
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| natvie_test | NDTS（本地数据测试集）
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| baidu_image | 从百度下载的图片
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| tmp | Debug模式下EasyPR输出中间图片的目录
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以下表格是src目录中子目录的解释:
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|目录 | 解释
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| core | 核心功能
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| include | 相关头文件
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| test | 测试目录，包括单图测试与批量测试
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| train | 训练目录，存放模型训练的代码
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| util | 辅助功能
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以下表格是src目录下一些核心文件的解释与关系:
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|文件 | 解释
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|------|----------
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| plate_locate | 车牌定位
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| plate_judge | 车牌判断
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| plate_detect | 车牌检测，是车牌定位与车牌判断功能的组合
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| chars_segment | 字符分割
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| chars_identify | 字符鉴别
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| chars_recognise | 字符识别，是字符分割与字符鉴别功能的组合
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| plate_recognize | 车牌识别，是车牌检测与字符识别的共有子类
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| features | 特征提取回调函数
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| prep.h | 预包含头文件
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以下表格是src目录下一些辅助文件的解释与关系:
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|文件 | 解释
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|------|----------
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| util.h | 辅助功能头文件
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| main.cpp | 主命令行窗口
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| test.cpp | 单例测试
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| accuracy_test.cpp | 批量测试
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| svm_train.cpp | svm训练函数
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| generate_gdts.cpp | GDTS生成函数
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### 问题
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如果有任何问题或者建议请在issues里直接提交，或者发email：easypr_dev@163.com。
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建议与问题一经采纳即会将您的贡献大名列入EasyPR的感谢名单（ Credits ）中。
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### 鸣谢
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taotao1233，唐大侠，jsxyhelu，如果有一天，学习奋斗，袁承志，圣城小石匠，
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