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EasyPR
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。
相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：
- 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。
- 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。
- 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到90%以上的精度。
版本
EasyPR最开始是发布在GitHub上的，然后在国内的oschina上也部署了一份镜像。 相关的issue欢迎在GitHub上统一提交。目前除了windows版本以外，还有以下其他平台的版本：
| 版本 | 开发者 | 地址 |
|---|---|---|
| android | goldriver | linuxxx/EasyPR_Android |
| linux | Micooz | Micooz/EasyPR/tree/linux-dev |
| ios | zhoushiwei | zhoushiwei/EasyPR-iOS |
| mac | zhoushiwei | zhoushiwei/EasyPR |
| c# | 招聘中 |
感谢以上所有开发者的努力！
更新
- 本版本是EasyPR 1.2版本，相比前版本的主要改动是明显提升了车牌定位模块的准确性，主要内容如下：
- 1.车牌定位使用了“颜色信息”+“二次Sobel”的综合搜索方法。
- 2.“批量测试”增加了观看结果图片的功能，这个功能可以用SetDebug()方法开关(true开，false关)。
- 3.攻克了“大角度定位”问题。
- 4.GDTS里新增了若干张新测试图，包括数张大角度图。
兼容性
EasyPR是基于opencv2.4.8版本开发的，2.4.8以上的版本应该可以兼容，以前的版本可能会存在不兼容的现象。opencv3.0的版本还没有经过测试。
例子
假设我们有如下的原始图片，需要识别出中间的车牌字符与颜色：
经过EasyPR的第一步处理车牌检测（PlateDetect）以后，我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块：
接着，我们对图块进行OCR过程，在EasyPR中，叫做字符识别（CharsRecognize）。我们得到了一个包含车牌颜色与字符的字符串：
“蓝牌：苏EUK722”
安装
EasyPR不需要安装，开发者直接在其上做改动。如果想使用DLL形式引用或者使用其他语言调用，则可以在EasyPR_DLL_src中找到。
详细的开发与教程请见介绍与开发教程。
使用
使用Git克隆一份拷贝到你本机或者直接下载zip压缩吧。使用vs2010或以上版本的IDE选择“从现有代码创建项目”，引用EasyPR的目录。
以下表格是本工程中所有目录的解释:
| 目录 | 解释 |
|---|---|
| src | 所有源文件 |
| model | 机器学习的模型 |
| train | 训练数据与说明 |
| image | 测试用的图片 |
| doc | 相关文档 |
以下表格是image目录中子目录的解释:
| 目录 | 解释 |
|---|---|
| general_test | GDTS（通用数据测试集） |
| natvie_test | NDTS（本地数据测试集） |
| baidu_image | 从百度下载的图片 |
| tmp | Debug模式下EasyPR输出中间图片的目录 |
以下表格是src目录中子目录的解释:
| 目录 | 解释 |
|---|---|
| core | 核心功能 |
| include | 相关头文件 |
| test | 测试目录，包括单图测试与批量测试 |
| train | 训练目录，存放模型训练的代码 |
| util | 辅助功能 |
以下表格是src目录下一些核心文件的解释与关系:
| 文件 | 解释 |
|---|---|
| plate_locate | 车牌定位 |
| plate_judge | 车牌判断 |
| plate_detect | 车牌检测，是车牌定位与车牌判断功能的组合 |
| chars_segment | 字符分割 |
| chars_identify | 字符鉴别 |
| chars_recognise | 字符识别，是字符分割与字符鉴别功能的组合 |
| plate_recognize | 车牌识别，是车牌检测与字符识别的共有子类 |
| features | 特征提取回调函数 |
| prep.h | 预包含头文件 |
以下表格是src目录下一些辅助文件的解释与关系:
| 文件 | 解释 |
|---|---|
| util.h | 辅助功能头文件 |
| main.cpp | 主命令行窗口 |
| test.cpp | 单例测试 |
| accuracy_test.cpp | 批量测试 |
| svm_train.cpp | svm训练函数 |
| generate_gdts.cpp | GDTS生成函数 |
问题
如果有任何问题或者建议请在issues里直接提交，或者发email：easypr_dev@163.com。 建议与问题一经采纳即会将您的贡献大名列入EasyPR的感谢名单（ Credits ）中。
鸣谢
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