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# Paddle发行规范
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Paddle使用git-flow branching model做分支管理，使用[Semantic Versioning](http://semver.org/)标准表示Paddle版本号。
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Paddle每次发新的版本，遵循以下流程:
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1. 从`develop`分支派生出新的分支，分支名为`release/版本号`。例如，`release/0.10.0`
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2. 将新分支的版本打上tag，tag为`版本号rc.Patch号`。第一个tag为`0.10.0rc1`，第二个为`0.10.0rc2`，依次类推。
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3. 对这个版本的提交，做如下几个操作:
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* 编译这个版本的Docker发行镜像，发布到dockerhub。如果失败，修复Docker编译镜像问题，Patch号加一，返回第二步
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* 编译这个版本的Ubuntu Deb包。如果失败，修复Ubuntu Deb包编译问题，Patch号加一，返回第二步。
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* 使用Regression Test List作为检查列表，测试Docker镜像/ubuntu安装包的功能正确性
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* 如果失败，记录下所有失败的例子，在这个`release/版本号`分支中，修复所有bug后，Patch号加一，返回第二步
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4. 第三步完成后，将`release/版本号`分支合入master分支，并删除`release/版本号`分支。将master分支的合入commit打上tag，tag为`版本号`。同时再将`master`分支合入`develop`分支。最后删除`release/版本号`分支。
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5. 编译master分支的Docker发行镜像，发布到dockerhub。编译ubuntu的deb包，发布到github release页面
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6. 协同完成Release Note的书写
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需要注意的是:
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* `release/版本号`分支一旦建立，一般不允许再从`develop`分支合入`release/版本号`。这样保证`release/版本号`分支功能的封闭，方便测试人员测试Paddle的行为。
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* 在`release/版本号`分支存在的时候，如果有bugfix的行为，需要将bugfix的分支同时merge到`master`, `develop`和`release/版本号`这三个分支。
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# Paddle 分支规范
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Paddle开发过程使用[git-flow](http://nvie.com/posts/a-successful-git-branching-model/)分支规范，并适应github的特性做了一些区别。
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* Paddle的主版本库遵循[git-flow](http://nvie.com/posts/a-successful-git-branching-model/)分支规范。其中:
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* `master`分支为稳定(stable branch)版本分支。每一个`master`分支的版本都是经过单元测试和回归测试的版本。
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* `develop`分支为开发(develop branch)版本分支。每一个`develop`分支的版本都经过单元测试，但并没有经过回归测试。
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* `release/版本号`分支为每一次Release时建立的临时分支。在这个阶段的代码正在经历回归测试。
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* 其他用户的fork版本库并不需要严格遵守[git-flow](http://nvie.com/posts/a-successful-git-branching-model/)分支规范，但所有fork的版本库的所有分支都相当于特性分支。
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* 建议，开发者fork的版本库使用`develop`分支同步主版本库的`develop`分支
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* 建议，开发者fork的版本库中，再基于`develop`版本fork出自己的功能分支。
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* 当功能分支开发完毕后，向Paddle的主版本库提交`Pull Reuqest`，进而进行代码评审。
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* 在评审过程中，开发者修改自己的代码，可以继续在自己的功能分支提交代码。
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* BugFix分支也是在开发者自己的fork版本库维护，与功能分支不同的是，BugFix分支需要分别给主版本库的`master`、`develop`与可能有的`release/版本号`分支，同时提起`Pull Request`。
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# Paddle回归测试列表
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本列表说明Paddle发版之前需要测试的功能点。
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## Paddle Book中所有章节
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Paddle每次发版本首先要保证Paddle Book中所有章节功能的正确性。功能的正确性包括验证Paddle目前的`paddle_trainer`训练和纯使用`Python`训练模型正确性。
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| | 新手入门章节 | 识别数字 | 图像分类 | 词向量 | 情感分析 | 语意角色标注 | 机器翻译 | 个性化推荐 |
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| `paddle_trainer` + Ubuntu + GPU | | | | | | | | |
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Yu Yang
8 years ago