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* 所以添加定位模式,用户要确定Frame的大小和步长,来替代基于图像分割的候选区推荐算法。
* 速度模式是使用固定的边缘算子进行多次卷积核,然后使用BP的多层神经网络进行强行拟合给出的结果(它之所以学习快,就是因为速度模式学习的是
全连接层的权重及阈值,而没有对卷积核进行学习)
* 若使用本包还有疑问可自行看测试包内的HelloWorld测试案例类,或者联系作者Q:794757862