frog/开发思路.md

码云的Comments显示有问题，不可信，从现在起，把开发思路汇总写在这个文件里。

• 先定一个基础的开发目标：100x100的点阵，在上面随机点一个点，人工生命也必须模仿在相似的位置点一个点，并具备遗传功能，不能做到这一点的人工生命都被自然淘汰，模仿最快、最精确的人工生命生存机率最高。 第二步开发目标: 在点阵上从左到右顺序写一横，不能模仿的人工生命全部淘汰。 第三步开发目标: 在点阵上写1、2、3....，不能模仿的人工生命全部淘汰。

• 以下是以前发的comments， 先抄进来备份：

• 利用优胜夯汰、随机变异、用进废退这三大原则，利用计算机的高速度来让电脑自动生成最优神经网络脑模型，而不是手工从算法着手来模拟人脑，可能是一个捷径，比较适合象我这样的懒人和苯人，因为不用花太多时间去研究算法(模式识别的成果可以引用，因为眼睛是关键的输入兴备区），只需要花时间在模拟环境和编制简单的用进废退逻辑即可。从单细胞进化到多细胞、从青蛙进化到人类，对于大自然来说，它从来就不懂什么是算法，这是一个漫长的、随机的进化过程，但在超级电脑上跑可能只要几天时间，就可能得到一个相当不错的脑模型。当然电脑速度越快、容量越大、环境模拟的越真实，则优胜夯汰后形成的脑结构就越复杂，错的脑模型都被自然淘汰掉了。 从算法着手搭建，还是从模拟环境着手自动进化，这是创建人工生命的两个大方向。模拟环境的难点在于环境本身必须足够复杂、正确。而且必须循序渐进，与脑的进化同步，如果把一群青蛙扔到猴子的模拟环境中，则所有青蛙都会被自然淘汰掉，项目就无法进行下去了。 怎样做到模拟环境的循序渐进，目前一种方法是从模仿像素开始，到模仿写出1，2，3, 到模仿1+1=2，到模仿解方程。。。，数学是一个比较好的循序渐进的模型，后面的知识全部建立在以前的基础上。模仿围棋也可以，可以从几格扩大到19格，但是模拟围棋比较复杂，只能通过两个脑对杀才行，没有数学这么简单，而数学可以随机出题，用标准答案来判定脑模型的解题正确性。 用模拟环境的方法得到的脑模型，可以解决任意问题，直到产生意识现象为止。学完数学可以接着学画画，学完画画可以接着学打球...，前面的学习和后面的学习会自动累加，并产生创造性条件反射，这是神经网络的能力。当它能解决的问题足够复杂时，能够正确解析“我”这个词时，我们可以称他为拥有了"意识"。

• 看不见摸不着的思维，例如心里面想象一幅画，它的物理基础是脑神经元兴奋区确确实实地组成了一幅画。

• 思维的本质是虚拟现实并代入主体，预计各种可能发生的情况并作出反映，根据结果产生奖励或惩罚，环境是虚拟的，奖励或惩罚神结元兴奋却是实在的。 越简单的动物虚拟现实的能力越差，所以思维能力差。这里的虚拟现实包括一切以前经历过的神经兴奋，如图象、声音、各种感觉，都可以模拟。这是一种"创造性思维"条件反射的建立，因为在这个模拟过程中，可能会出现根本未发生过的假设，导致神经元产生奖励或惩罚兴奋。为什么做到好梦会不愿意被吵醒? 因为在梦里神经元的奖励区兴奋了。

• 关于环境，用简单的语言教育第一代生命体，然后由第一代生命体去自动教育下一代，第一代的神经元数量活跃区在下一代有更多机率变异。引入生命死亡机制， 模拟“优胜劣汰、用进废退”，这样可以由外部环境来决定大脑的自动进化，而不是由手工来设计整个大脑结构，这可能是一个非常复杂的结构，手工很难完成。模拟环境的复杂度和正确性决定了大脑的复杂度。

• 昨天作梦，居然梦到“大脑思考区的图象不清晰了怎么办? 会有一种机制不断刷新它，像显像管不停需要刷新一样”，当时梦里觉得特有道理。先添加上来再说。

• 人脑才是虚拟现实的高手， 可能脑细胞这么多，最大用处就是用来虚拟现实的，把想象的内容在思考区排成一个虚拟环境，而且是实时的，豪无迟涩感，梦中居然感觉不到这是一个虚拟出来的环境，可见速度有多快。虚拟现实在平时思考时起了关键作用。

• 正式决定，回到人工智能开发，尝试一下简单人工生命的开发。早在02年前我就曾构思过"一个人工脑模型"并预言围棋人类将败。借着现在模式识别研究的突破，现在是时候尝试一下搭建这个脑模型了