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thenk008 201139e03b 增加分水岭
5 years ago
thenk008 8c233bd6cc 修改覆盖率计算
5 years ago
thenk008 37f45a81dc 修改覆盖率计算
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thenk008 aeb106f7ef 当决策树在只剩下一个属性的时候不进行计算
5 years ago
thenk008 f0a692168b 修改覆盖率计算
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thenk008 cf74672e50 增加三通道聚类
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thenk008 b955bb673f 增加RBG聚类
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Administrator 1a64279d4c 修改覆盖率计算
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Administrator 85432bd53b 增加softMax层
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lidapeng cd068e15a5 修改覆盖计算模型获取BUG
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Administrator 4efe0acebb 开始增加图像分割
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Administrator 31d1a25e52 开始增加图像分割
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lidapeng ac20eacfac 修改覆盖计算模型获取BUG
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Administrator 6d061787bf 开始增加图像分割
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Administrator 6ddf133508 开始增加图像分割
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lidapeng e9b022353f 增加注释
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Administrator 683e216cbd 开始增加图像分割
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lidapeng c48f6cd165 增加注释
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Administrator c82fff32cc 优化读取分块矩阵的性能
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Administrator 6f539050d6 增加无定位多物体识别方法
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Administrator 8d0d3f9573 增加说明文档
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Administrator 79c1efcbb8 将默认期望矩阵的间隔变成5
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lidapeng 83115f3779 增加注释
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lidapeng eb92d8c8ef 增加打印参数
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Administrator 2907b78ff8 将期望矩阵的间隔变成1
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Administrator 1cece25bfe 将期望矩阵的间隔变成1
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Administrator ec7dc5fd5c 增加TANH 激活函数,默认激活函数使用TANH
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lidapeng 73ba62b42a 增加打印参数
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Administrator c66f24d495 增加TANH 激活函数,默认激活函数使用TANH
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Administrator 49d3c71d39 增加TANH 激活函数,默认激活函数使用TANH
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lidapeng e925e69767 配置模版类增加无参构造方法
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Administrator 5e0ed748d3 增加是否可忽略精度
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Administrator face2921dd 测试图片准确率
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lidapeng e3db892262 apida大改
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lidapeng fbdc75c674 apida大改
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lidapeng b809a4a60f apida大改
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lidapeng 5a26118ccf 增加归一化API
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lidapeng 0734cf1ce0 增加三通道单线程
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lidapeng 1b9dcc33cd 增加三通道单线程
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Administrator a5909eebe0 test分支要进行大改,大改进行中
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Administrator 87cdeed935 test分支要进行大改,大改进行中
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宋康帅 eb5a629d89 增加简易神经网络例程以及备注
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宋康帅 05d8bd51c2 增加简易神经网络例程以及备注
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宋康帅 4e806ac66d 增加Matrix矩阵类的javaDoc注释
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宋康帅 1d93de079a 优化识别操作系统算法
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宋康帅 5659b93775 自动识别操作系统类型
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lidapeng 0f8ced6925 修改LVQ的一个小BUG
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lidapeng 1e86e85255 修改说明文档
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lidapeng 9a7604a5a4 修改说明文档
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lidapeng 12148c05c1 修改说明文档
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lidapeng 3a2e8b116c 修改说明文档
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lidapeng 149aabd801 增加模版内图片大小设置错误的抛错处理
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lidapeng 08bbed4d41 增加随机森林的测试用例
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lidapeng bce33302ba 增加演示效果图
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lidapeng 3920b047ab 增加MODELDATA
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lidapeng 6155c099e9 增加随机森林模型获取和注入
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lidapeng a84bd584a8 修改冗余
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lidapeng b5839a4540 增加最低信任度阈值
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lidapeng ee37138818 最小词长度改成1
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lidapeng b57839f3ff 改名
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lidapeng 2442f45000 增加中文模型保存
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lidapeng 03bab40e30 修改了编码时忘记排重的问题
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lidapeng 033c82de29 修改说明文档
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lidapeng e0622ccfc3 修改版本号
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lidapeng 278983f018 增加语句向后递归
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lidapeng de0ed10dc7 增加垃圾词语分类
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lidapeng 395718cd11 修改自然语言语义分析在模版中没有找到对应词汇的BUG
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lidapeng 97c5dcd3a8 修改自然语言BUG
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lidapeng 4b77887601 添加语言分类器
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lidapeng c94423ace7 增加分词器
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lidapeng 8abe63b1fc 添加一个跟节点为空的报错处理
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lidapeng a5d83b6706 添加随机森林
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lidapeng 3f36eec0f0 决策树添加检测
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lidapeng aa1f5a24a4 后剪枝添加完成
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lidapeng f5b2b25d91 决策树增加子节点类别ID
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lidapeng 57849d8543 决策树生成完毕,还没有做剪枝
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lidapeng 63b53a5089 修改决策树
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lidapeng 4897a38e68 增加决策树工具包
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lidapeng 6a0ba2b7f6 修改说明文档
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lidapeng 22dbd34805 模型参数获取和注入BUG 修改完毕
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lidapeng d153925e7b 增加LVQ模型参数和K均值模型参数的注入和获取
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lidapeng 481ba07411 增加LVQ模型和K均值模型参数的注入和获取
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lidapeng 51bd9dbc7a 增加报错信息
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lidapeng bc9ed128ae 修改position定位的bug完成
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lidapeng f14fb57468 box 边框改成K均值聚类来学习 优化速度
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lidapeng a4312d17de 稍微修正一下说明文档细节
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lidapeng 942e651221 修改特征向量量化BUG
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lidapeng f1cf3de0f2 特征向量量化
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lidapeng d8d6a3197c 末尾加了一层池化,减轻矩阵求逆的压力
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lidapeng 02e93543f3 更新说明文档,对模式区别和算法修改的部分进行了一定的说明
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lidapeng f14a376ff8 精准模式算法调整,在卷积层结束后没有接全连接层,直接进行了聚类来进行提速,并同时修改了POSITION
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lidapeng 139acaf74b 大幅度提高了精准模式的运行速度,舍弃了部分精度
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lidapeng f46c9247e5 增加物体定位API即边框检测简略说明
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lidapeng 932c4fa02d 增加边框模型参数的获取和注入
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